정은임
정은임의 FM영화음악 — 영화속의 작은실수들 (1992.11.04) ‘라디오 세대의 마지막 DJ’ 故 정은임 아나운서(1968–2004)의 목소리를 기리며, 당시 방송을 한국어 자막과 함께 복원해 올립니다. 💬 자막: 한국어 · English · Deutsch (영상에서 CC로 선택) 이 방송에서 소개된 음악 * 01:50 Traditional — Danny Boy · 영화 「Memphis Belle」 * 11:33 Alan Silvestri — Back
정은임
정은임의 FM영화음악 — 숨어있는 좋은 영화 보기 (1992.11.07) ‘라디오 세대의 마지막 DJ’ 故 정은임 아나운서(1968–2004)의 목소리를 기리며, 당시 방송을 한국어 자막과 함께 복원해 올립니다. 💬 자막: 한국어 · English · Deutsch (영상에서 CC로 선택) 이 방송에서 소개된 음악 * 02:17 Pulse · 영화 「똑바로 살아라」 * 06:21 Public Enemy — Fight
정은임
정은임의 FM영화음악 — 첫방송 (1992.11.02) ‘라디오 세대의 마지막 DJ’ 故 정은임 아나운서(1968–2004)의 목소리를 기리며, 당시 방송을 한국어 자막과 함께 복원해 올립니다. 💬 자막: 한국어 · English · Deutsch (영상에서 CC로 선택) 이 방송에서 다룬 이야기 * 00:48 Boomerang (1992) — 1992년에 개봉한 미국 로맨스 코미디 영화로, 에디 머피가 주연을 맡아
태안반도
괜찮은 반려견 동반 펜션이 있다고 해서 찾아왔다. 태안이라고 하면 이전에 한참 좋아했던 펜션이 있었다가 한번 심하게 실망한 이후 한동안 오지 않았던 곳이었는데 이번에 다시 괜찮은 펜션이라고 해서 대둔산에서 다시 서쪽으로 2시간30분을 운전해서 왔다. 그치. 참말 좋다. 수영장도 은근히 다른 곳보다 넓고 물도 참말 깨끗하고 참말 좋다. 그런데. 오다보니 뭔가 익숙하다.
이번엔 대둔산이다. 분명 처음 와본곳이라 설레였는데 와서보니 언젠가 와 밨던 곳이라 어안이 벙벙하다. 하지만 여전히 산은 좋다 . 싱그러운 새소리가 끊이지 않는다. 좋아라 날뛰는 퍼그 짐승 한마리도 좋은가보다. 비라도 흠뻑 내리면 좋으련만 구름만 가득한 하늘이다. 비내리면 감성 백만배 될듯한데..... This time, I found myself at DaeDunSan Mountain. I was excited on
AI
최근 맥스튜디오와 맥북을 연결해 로컬 LLM 클러스터를 구축하며 가장 고민했던 부분은 '네트워크 병목'이었습니다. 아무리 성능이 좋아도 기기간 데이터를 주고받는 속도가 느리면 분산 추론은 의미가 없기 때문입니다. 직접 iperf3를 통해 썬더볼트 브릿지의 실제 대역폭을 측정한 결과, 경이로운 수치가 확인되었습니다. 📊 대역폭 측정 결과: Wi-Fi vs Thunderbolt * 기존 Wi-
macos
이번 업데이트는 썬더볼트에 대한 부분이 강화됬다고 한다. 기존에 이런 저런 이유로 10기가 정도 나오던 속도가 최대속도인 40기가까지 나온다고 한다. 혹시 맥스튜디오 여러대 묶어서 클러스터링 하려고 했던 유저는 이제야 제대로 사용할수 있을듯하다. 제미나이가 분석해준 내용이다. macOS Tahoe 26.5 업데이트를 통해 애플 실리콘 맥을 활용한 AI 연산 환경에 아주 큰 변화가
Pug_ToTo
길고긴 겨울이 드디어 지나고 어느덧 따습고 덥기까지한 봄날이 한참이다. 그리고 우리 퍼그 토토는 헥헥 거리기 시작했다. 벌써 더운 날의 시작이기도 한 모양이다.
AI
4B 파라미터 Vision-Language OCR 모델 Chandra를 Mac Studio M1 Max 64GB에서 실행하는 방법과 CUDA 환경과의 성능 비교를 정리합니다.
도시농부
하루가 다르게 커가는 겨자잎과 루꼴라. 근데 어떤게 겨자잎이고 어떤게 루꼴라인지 벌써 모르겠다. 이래서 처음에 표시를 해 둔다는게 또 깜빡했다. 이젠 나도 모르겠다. 그냥 먹을때쯤 알게 됬겠지. 오전오후엔 햇살로...저녁엔 인공LED광으로.... 예전에도 이렇게 빨리 컷나 싶은데 재밌다.
ollama
대규모 학술 논문 아카이브 KOINEU.com의 V3 파이프라인 구축 과정에서 얻은 데이터 분석 속도 최적화 사례를 공유합니다. 25만 건의 방대한 논문을 분석하기 위해 Ollama Cloud의 oss120b 모델을 어떻게 효율적으로 활용했는지에 대한 기술 리포트입니다.. 1. 실험 개요 초거대 모델(120B)은 압도적인 분석 능력을 자랑하지만, 단일 요청 시 처리 시간이 길다는
겨자잎
역시 씨앗은 한번 발아하면 참 놀랍도록 빠르다. 타임랩스를 찍어보고 싶었는데 이젠 그럴 만한 디바이스가 없다. 모조리 당근행 해버린 관계로 집에 남아있는게 별로 없다. ㅋㅋ 언제 떠날지 또 미지수인 관계로 그 날까지는 뭔가 즐길거리를 찾아야 한다. 겨자잎에 삼겹살 한번이라도 싸먹고 나가게 될까... 겨자잎 안먹어도 좋으니 언능 정리되고 배낭 싸고 싶다..
도시농부
오피스텔 책상 한켠에 마련해둔 겨자잎 과 루꼴라 공장.. 알리에서 구매했던 인공조명LED를 그냥 두기도 아깝고 겸사 겸사 생수통 3개에 다이소에서 천원씩에 구매한 겨자잎과 루꼴라 씨를 뿌리고 만들어봤다. 배양토에 파종한지 2일만에 싹이 돋아난다. 부랴 부랴 재활용품 모아둔곳에서 적당한 박스 하나 사서 LED 조명을 대충 붙이고, 전원은 사용하지 않고 있던 휴대용 배터리로 간편하게
Travel
어렵다. 하지만 재밌다. 5월 첫째 주 출발 / 7개월 / 2인 7천만원 / 고산·사막 다수 포함 조건으로 계절 + 동선 효율 + 체력 분산을 모두 고려해서 다시 정리해보겠다. 핵심 전략은: * 🔁 최대한 동쪽으로 계속 이동 (지그재그 최소화) * ☀️ 건기 위주로 아프리카·중앙아시아 배치 * 🏔 고산은 여름 시즌에 몰기 * 🌊 섬(이스터·갈라파고스)은 남미 묶음 처리 🌍 최적 루트
세계여행
이젠 여행계획도 chatgpt를 이용하는 세상인가보다. ✈️ 전체 흐름 인천 → 터키 → 중앙아시아 → 동유럽 → 알프스 → 독일 → 스페인/포르투갈 → 카나리아 → 북유럽 → 발칸 → 이집트 → 아프리카 → 남미 → 중미 → 호주 → 인천 👉 거의 “지구 한 바퀴”이며 되돌아감 없음.. 🟠 1단계 — 터키 + 중앙아시아 (4/22 ~ 5/20) ✔ 아직 덥지 않음 ✔ 초원과 도시 풍경 최고 시즌 루트 인천 → 이스탄불 → 안탈리아
이번엔 여수 여행이다. 단둘이 말이다. 토토맘은 제주로...나는 여수로....ㅋㅋㅋㅋ 아주 좋다. 편하다. 토토는 장시간 운전이 피곤한 모양새이다. 언제나 그렇듯이 녀석은 차로 이동하는건 별로인것 같다. 하지만 할수 없다. 대신 좋아라 하는 간식 북어체를 한봉지 사서 미안한 맘을 좀 표현해보고 최대한 산책도 많이 시켜주려 한다.
Tour
삿포로 여행중 오후 느즈막히 오타루행 JR 열차를 발권을 하고 정보 없는 곳으로 출발했다. 가면서 창밖으로 보이는 풍경은 아무래도 베를린의 동독 지역이었다. 일본과 독일이 그 옛날 왕래가 잦았다더니 이런 하나 하나 까지 서로가 맞았나부다. 트램도 그렇고 집짓는것도 그렇고 돌아보면 볼수록 동독 냄새가 너무 난단 말이지…. 우야튼 가는 도중 북해도의 파도를 본다.
Tour
추석 기나긴 연휴 기간 다녀온 첫 일본 여행. 삿포로 시내에 호텔 잡고 5일밤을 주구장창 지낸다. 이젠 여행 스타일이 돌아다니기 보단 한곳에 오랫동안 머무르는게 일상이 되었다. 매일 짐 싸고 풀고 하는게 뭔 소용인가도 싶고, 그렇게 편히 즐기다 오는데 여행일듯하다. 처음 가본 일본. 그중에 삿포로. 눈 쌓인 겨울도 아니고, 단풍 빨간 가을도
AI
chatgpt와 grok을 이용해서 가끔 지브리 스타일의 이미지를 만들어보면 참 따스하다. 내가 하지 못한것을 댜신 해주는 시대. 뭔가 재미난 세상이다.
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