지난 겨울내내 비닐 한장으로 유지되던 무늬만 비닐하우스에서 동면하던 상추.
알리에서 예전에 사둔 인공태양광 조명을 설치해줬다.
태양광 패널 400와트짜리 두개로 자동차배터리 2개에 충전되고 있는 것으로 전기는 해결했다.
매주 일요일 집에 돌아오는 길에 상추와 갓 그리고 각종 쌈채소를 수확해서 오는 기쁨이 크다.
일주일동안 인공광 덕분인지 아니면 이제 따스해진 햇살 때문인지는 모르겠지만 쑥쑥 커 있는 상추와 쌈채소들이 아이스박스로 한가득이다.
이번주가 4월 마지막주인데 이젠 각종 모종을 심어야겠다.
토마토3, 방울토마도3, 참외3, 옥수수20, 깻잎3, 고추3, 오이3 이렇게만 심어도 한여름부터 가을까지는 풍족하리라 본다.
지난해 캐고 모아둔 작은 감자들도 잘 자라고 있는듯 한데 언능~ 양평집으로 가고 싶다.
태양 인공광 조명은 아래 제품이다.
대충 한줄이 소모하는 전력은 6시간정도에 90W 정도인것 같다.
4B 파라미터 Vision-Language OCR 모델 Chandra를 Mac Studio M1 Max 64GB에서 실행하는 방법과 CUDA 환경과의 성능 비교를 정리합니다.
하루가 다르게 커가는 겨자잎과 루꼴라. 근데 어떤게 겨자잎이고 어떤게 루꼴라인지 벌써 모르겠다. 이래서 처음에 표시를 해 둔다는게 또 깜빡했다. 이젠 나도 모르겠다. 그냥 먹을때쯤 알게 됬겠지. 오전오후엔 햇살로...저녁엔 인공LED광으로.... 예전에도 이렇게 빨리 컷나 싶은데 재밌다.
대규모 학술 논문 아카이브 KOINEU.com의 V3 파이프라인 구축 과정에서 얻은 데이터 분석 속도 최적화 사례를 공유합니다. 25만 건의 방대한 논문을 분석하기 위해 Ollama Cloud의 oss120b 모델을 어떻게 효율적으로 활용했는지에 대한 기술 리포트입니다.. 1. 실험 개요 초거대 모델(120B)은 압도적인 분석 능력을 자랑하지만, 단일 요청 시 처리 시간이 길다는
역시 씨앗은 한번 발아하면 참 놀랍도록 빠르다. 타임랩스를 찍어보고 싶었는데 이젠 그럴 만한 디바이스가 없다. 모조리 당근행 해버린 관계로 집에 남아있는게 별로 없다. ㅋㅋ 언제 떠날지 또 미지수인 관계로 그 날까지는 뭔가 즐길거리를 찾아야 한다. 겨자잎에 삼겹살 한번이라도 싸먹고 나가게 될까... 겨자잎 안먹어도 좋으니 언능 정리되고 배낭 싸고 싶다..