DeepSeek: M1 Mac과 RTX 3080에서 효율적으로 운영하는 방법 DeepSeek은 AI 기반 데이터 분석 및 검색 플랫폼으로, 고성능 하드웨어를 통해 더 빠르고 정확한 작업이 가능합니다. 이 글에서는 Apple M1 칩과 NVIDIA…
[태그:] ai
To create a cluster using multiple Mac Minis for executing models like DeepSeek, you can follow these steps: 1. Hardware Setup: • Use multiple M1 Mac Minis with at least…
당연히 rtx3090이 닌 성능일듯하다. 예상은 했지만 수치로 알려주니 좋디. DeepSeek(딥러닝 모델) 실행 속도를 비교하려면 컴퓨팅 성능(CPU, GPU, RAM), 병렬 처리 가능 여부, 모델 최적화 상태 등을 고려해야 해. 1. 비교…
AMD Ryzen 9 5950X + RTX 3090 (24GB) + RAM 128GB에서 DeepSeek-V3 실행 가능 여부 ✅ AMD Ryzen 9 5950X + RTX 3090 (24GB) + 128GB RAM 환경에서는 DeepSeek-V3의 양자화 버전…
M1 Mac 여러 대를 썬더볼트 케이블을 이용해 클러스터로 구성하고 딥시크(DeepSeek)를 구동하는 방법을 설명해 줄게. 1. 썬더볼트를 이용한 M1 Mac 클러스터 개념 M1 Mac은 일반적인 x86 서버와 달리 본격적인 클러스터링 기능을…
AMD Ryzen 9 3950X와 NVIDIA RTX 4090을 활용한 AI 시스템을 구성하여 천문학 관련 논문으로 LLM을 학습 및 추론하는 데 최적화된 방법을 제안합니다. 이 시스템의 성능을 최대한 활용하기 위해 CPU, GPU,…