블록체인 + 그리드 + AI는 현실적인가?
AI, 블록체인, 그리드 컴퓨팅. 각각만 놓고 보면 이미 검증된 기술들이다. 그런데 이 세 가지를 묶은 조합이 종종 등장한다. “블록체인으로 신뢰를 확보하고, 그리드 컴퓨팅으로 연산을 모으고, AI로 지능을 만든다면?” 겉으로 보면 꽤 완벽한 미래 기술 조합처럼 보인다. 과연 이 조합은 현실적인 선택일까, 아니면 기술적 환상일까? ⸻ 1. 왜 이 조합이 매력적으로 보일까?
국가 단위로 개인 PC를 강제 동원하면 AI 패권이 바뀔까?
인공지능(AI) 경쟁이 국가 전략의 핵심이 되면서 이런 질문이 종종 등장한다. “만약 국가가 전 국민의 개인용 컴퓨터를 동원해 AI 연산에 사용한다면, 미국이나 빅테크가 독점한 AI 패권을 뒤집을 수 있지 않을까?” 과거 SETI@home, Folding@home처럼 개인 PC를 모아 슈퍼컴퓨터급 성능을 냈던 사례를 떠올리면, 이 질문은 꽤 그럴듯해 보인다. 하지만 결론부터
2주택이라 양도세 폭탄인 줄 알았는데… 신고하고 보니 0원이었다
양도소득세 0원… 그날 나는 홈택스 앞에서 심장이 쪼그라들었다 부동산을 팔아본 사람은 안다. 집은 팔아도 마음은 못 판다. 특히 ‘양도소득세’라는 네 글자를 보는 순간, 심장이 먼저 반응한다. 모든 불안의 시작 2020년 3월 20일. 나는 용인 상하동의 한 아파트를 1억 8천9백만 원에 샀다. 그리고 2020년 9월 25일, 드디어 입주. “여긴 우리
마지막 비닐하우스 설치
양평집이 팔리면 언제 또 쳐볼지 모르는 비닐하우스를 설치했다. 하지만 몇가지 어설픈 곳이 있다. 그 어설픈게 아주 큰 실수로 곧 다가올지도 모르겠다. 비닐하우스를 치다보니 박스에 적혀있다. "외부용으로는 0.06mm 이상 두께를 사용하세요!" 하지만 내가 구입한 비닐의 두께는 0.05mm ㅋㅋㅋㅋㅋ 이것의 결과가 어떻게 다가올지는 이미 비닐하우스 만드는 과정에 발생하는
2026년 세계 여행 계획
1. 출발 일정 : 2026년 03월경, 대략 4개월. 2. 경유지 : 캘리만자로, 마다가스카르, 산티아고순례길, 터키일주, 네팔 안나푸르나 트래킹, 훈자마을 3. 이후 업데이트
일본 삿포로 오타루 여행
삿포로 여행중 오후 느즈막히 오타루행 JR 열차를 발권을 하고 정보 없는 곳으로 출발했다. 가면서 창밖으로 보이는 풍경은 아무래도 베를린의 동독 지역이었다. 일본과 독일이 그 옛날 왕래가 잦았다더니 이런 하나 하나 까지 서로가 맞았나부다. 트램도 그렇고 집짓는것도 그렇고 돌아보면 볼수록 동독 냄새가 너무 난단 말이지…. 우야튼 가는 도중 북해도의 파도를 본다.
일본 삿포로 나까시마 공원
추석 기나긴 연휴 기간 다녀온 첫 일본 여행. 삿포로 시내에 호텔 잡고 5일밤을 주구장창 지낸다. 이젠 여행 스타일이 돌아다니기 보단 한곳에 오랫동안 머무르는게 일상이 되었다. 매일 짐 싸고 풀고 하는게 뭔 소용인가도 싶고, 그렇게 편히 즐기다 오는데 여행일듯하다. 처음 가본 일본. 그중에 삿포로. 눈 쌓인 겨울도 아니고, 단풍 빨간 가을도
AI로 만드는 지브리 스타일 이미지
chatgpt와 grok을 이용해서 가끔 지브리 스타일의 이미지를 만들어보면 참 따스하다. 내가 하지 못한것을 댜신 해주는 시대. 뭔가 재미난 세상이다.
LLM에 RAG 설정 도전기 (결론은 어려움)
Immich 주요 기능 정리
📸 Immich 주요 기능 정리 ✅ 1. 사진과 영상의 자동 분류 및 시간순 정렬 촬영일 기준으로 자동 정렬되며, 앨범 생성 없이도 타임라인처럼 흐름 있게 감상할 수 있습니다. (단, EXIF 정보가 있어야 정렬 가능) ✅ 2. 위치 기반 지도 보기 (Map View) GPS 정보가 포함된 사진은 자동으로 지도에 표시되어 여행 사진이나 위치 기반 사진
Immich로 5만 장 사진 관리 자동화하기 – 아이클라우드와 구글포토 통합 백업
아이폰과 아이맥이 수대 있는 집에서 아이클라우드 2TB와 구글 클라우드 2TB를 각각 구독하고 있었다. 이번에 아이폰에서 갤럭시 폴드4로 넘어가게 되면서 구글 클라우드까지 함께 사용하게 되었는데, 내 사진이 총 280GB, 거의 5만 장에 달했기 때문이다. 처음엔 아이클라우드에서 구글포토로 내보내기를 하여 갤럭시 폴드에서 사진을 무리 없이 볼 수 있었지만, 언젠가 다시 아이폰으로 돌아갈
LLM 과 추론 학습등에 필요한 장비 선택 (쓰레드 리퍼)
LLM 모델 큰것을 사용하면 정확도가 높아진다고 한다. 뻘소리 하지 않고 좀 더 정확한 대답을 한다는 것이겠다. 그럴려면 GPU 메모리가 커야 한단다. 그래서 24기가 메모리가 장착된 Nvidia 3090이나 4090등이 품귀라고 한다. 전문 gpu 보다 상대적으로 저렴하기 때문이다. 그런데 맥장비 M 시리즈는 통합메모리를 사용하는데 그게 이쪽에서 잇점이 있었다. 예를 들어 M1 max