화면도 작고, 터치도 안되고, 네비게이션 지도 업데이트도 안되던 꼬물중에 꼬물 이었던 네비게이션을 안드로이드 올인원으로 교체했다.
최초 1시간이면 끝났을수도 있었던 작업을 제일 큰 케이블 뭉치를 꼽지 않고 조립을 해버리는 바람에
다시 모든걸 뜯어내고 작업을 하는 어처구니 없는 불상사가 발생…..거의 3시간이 걸린것 같다.
우야튼 작업해놓고 보니 너무 좋다.
시원 시원한 화면에 …원래 있던 샤크 GPS 안테나 사용하니 엥간해서는 신호 끊기지도 않고….
이제 한참을 이 차를 타고 다녀도 되겠다….ㅋㅋ
이젠 핸들만 어캐 좀 바꾸면 소원이 없겠네…ㅋㅋ
사진은 처음 몇장 찍다가 너무 더워서 포기….ㅎㄷ ㄷ ㄷ ㄷ
4B 파라미터 Vision-Language OCR 모델 Chandra를 Mac Studio M1 Max 64GB에서 실행하는 방법과 CUDA 환경과의 성능 비교를 정리합니다.
하루가 다르게 커가는 겨자잎과 루꼴라. 근데 어떤게 겨자잎이고 어떤게 루꼴라인지 벌써 모르겠다. 이래서 처음에 표시를 해 둔다는게 또 깜빡했다. 이젠 나도 모르겠다. 그냥 먹을때쯤 알게 됬겠지. 오전오후엔 햇살로...저녁엔 인공LED광으로.... 예전에도 이렇게 빨리 컷나 싶은데 재밌다.
대규모 학술 논문 아카이브 KOINEU.com의 V3 파이프라인 구축 과정에서 얻은 데이터 분석 속도 최적화 사례를 공유합니다. 25만 건의 방대한 논문을 분석하기 위해 Ollama Cloud의 oss120b 모델을 어떻게 효율적으로 활용했는지에 대한 기술 리포트입니다.. 1. 실험 개요 초거대 모델(120B)은 압도적인 분석 능력을 자랑하지만, 단일 요청 시 처리 시간이 길다는
역시 씨앗은 한번 발아하면 참 놀랍도록 빠르다. 타임랩스를 찍어보고 싶었는데 이젠 그럴 만한 디바이스가 없다. 모조리 당근행 해버린 관계로 집에 남아있는게 별로 없다. ㅋㅋ 언제 떠날지 또 미지수인 관계로 그 날까지는 뭔가 즐길거리를 찾아야 한다. 겨자잎에 삼겹살 한번이라도 싸먹고 나가게 될까... 겨자잎 안먹어도 좋으니 언능 정리되고 배낭 싸고 싶다..