2004년 사진인가보다…ㅋㅋ
당시 컴퓨터 사이트중 제일 크다는 케이벤치라는 사이트가 있었다.
지금도 명맥은 유지 하는 것으로 알고 있다.
그곳에 ‘나누고 싶은 이야기’ 라는 자유게시판….
그냥 줄여서 ‘나싶이’라는 곳에서 한참 썰~ 풀고 놀때 사진인듯 하다.
할줄 아는거라고는 컴퓨터 밖에 모르는 이들이 모여서 놀다가
문득 남는 부품으로 컴퓨터 한대 만들어서 컴퓨터는 가지고 싶으나
가지지 못하는 애들 찾아다니면 설치해 주면 어떨까? 라는 마음에 시작한
작은 나눔의 시작….
여러 유저들이 부품 한두개씩 기증해서 그걸 모아서 웬만한 컴퓨터 한대 뚝딱 조립해서
이곳 저곳 설치해주던 기억들…
설치후 좋아라 하는 애들의 모습을 잊을수 없다….
그리고 그 마음씨 좋던 괴물 같은 녀석들도 잊을수 없다….ㅋㅋㅋㅋㅋ
지금도 잘 살고 있겠지……
2004.01.31 케이벤치 나싶이.
4B 파라미터 Vision-Language OCR 모델 Chandra를 Mac Studio M1 Max 64GB에서 실행하는 방법과 CUDA 환경과의 성능 비교를 정리합니다.
하루가 다르게 커가는 겨자잎과 루꼴라. 근데 어떤게 겨자잎이고 어떤게 루꼴라인지 벌써 모르겠다. 이래서 처음에 표시를 해 둔다는게 또 깜빡했다. 이젠 나도 모르겠다. 그냥 먹을때쯤 알게 됬겠지. 오전오후엔 햇살로...저녁엔 인공LED광으로.... 예전에도 이렇게 빨리 컷나 싶은데 재밌다.
대규모 학술 논문 아카이브 KOINEU.com의 V3 파이프라인 구축 과정에서 얻은 데이터 분석 속도 최적화 사례를 공유합니다. 25만 건의 방대한 논문을 분석하기 위해 Ollama Cloud의 oss120b 모델을 어떻게 효율적으로 활용했는지에 대한 기술 리포트입니다.. 1. 실험 개요 초거대 모델(120B)은 압도적인 분석 능력을 자랑하지만, 단일 요청 시 처리 시간이 길다는
역시 씨앗은 한번 발아하면 참 놀랍도록 빠르다. 타임랩스를 찍어보고 싶었는데 이젠 그럴 만한 디바이스가 없다. 모조리 당근행 해버린 관계로 집에 남아있는게 별로 없다. ㅋㅋ 언제 떠날지 또 미지수인 관계로 그 날까지는 뭔가 즐길거리를 찾아야 한다. 겨자잎에 삼겹살 한번이라도 싸먹고 나가게 될까... 겨자잎 안먹어도 좋으니 언능 정리되고 배낭 싸고 싶다..