두달전인지 몇달전인지 모르겠지만…
집 어항에 달팽이인지 우렁인인지 모를것들이 번창 하는것 같아서
두마리 구해서 넣어두었던 달팽이귀신…
죽은줄 알았다.
그냥 아무것도 하지 않고 이미 죽어버린줄 알았다.
그런데 대뜸 어디선가 나타났다 ㄷ ㄷ ㄷ ㄸ
그것도 어마 어마하게 큰 성체로 말이다……ㅋㅋㅋㅋ
이젠 진심 무섭다….ㄷ ㄷ ㄷ ㄷ ㄷ
근데 가만히 생각해보니…..저 녀석 때문에 번창하려던 우렁이….달팽이 들이 대부분 없어진것두 같으다…ㅋㅋㅋ
이제 남은건 실이끼만 제거하면 깨끗한 어항이 될것 같은데…
실이끼…요녀석이 강적이라…ㅠㅠ
좀 더 확대해서 봐보자…..달팽이 귀신 녀석…ㅋㅋ
동영상은 갤럭시1으로 촬영후 맥북프로 레티나의 OSX 10.8.3에 낑겨 있는 iMovie로 편집.
4B 파라미터 Vision-Language OCR 모델 Chandra를 Mac Studio M1 Max 64GB에서 실행하는 방법과 CUDA 환경과의 성능 비교를 정리합니다.
하루가 다르게 커가는 겨자잎과 루꼴라. 근데 어떤게 겨자잎이고 어떤게 루꼴라인지 벌써 모르겠다. 이래서 처음에 표시를 해 둔다는게 또 깜빡했다. 이젠 나도 모르겠다. 그냥 먹을때쯤 알게 됬겠지. 오전오후엔 햇살로...저녁엔 인공LED광으로.... 예전에도 이렇게 빨리 컷나 싶은데 재밌다.
대규모 학술 논문 아카이브 KOINEU.com의 V3 파이프라인 구축 과정에서 얻은 데이터 분석 속도 최적화 사례를 공유합니다. 25만 건의 방대한 논문을 분석하기 위해 Ollama Cloud의 oss120b 모델을 어떻게 효율적으로 활용했는지에 대한 기술 리포트입니다.. 1. 실험 개요 초거대 모델(120B)은 압도적인 분석 능력을 자랑하지만, 단일 요청 시 처리 시간이 길다는
역시 씨앗은 한번 발아하면 참 놀랍도록 빠르다. 타임랩스를 찍어보고 싶었는데 이젠 그럴 만한 디바이스가 없다. 모조리 당근행 해버린 관계로 집에 남아있는게 별로 없다. ㅋㅋ 언제 떠날지 또 미지수인 관계로 그 날까지는 뭔가 즐길거리를 찾아야 한다. 겨자잎에 삼겹살 한번이라도 싸먹고 나가게 될까... 겨자잎 안먹어도 좋으니 언능 정리되고 배낭 싸고 싶다..