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Predicting the role of inequalities on human mobility patterns

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This post, leveraging AI, summarizes and analyzes the key aspects of the research paper “Predicting the role of inequalities on human mobility patterns”. For in-depth information, please refer to the original PDF.


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English Summary

This paper proposes a mobility model that takes into account inequalities between cities, such as living conditions and job opportunities. Comparing results with real datasets, we show that the proposed model outperforms state-of-the-art models in predicting migration patterns in South Sudan and commuting fluxes in the United States. This model paves the way for critical research on urban systems’ resilience and sustainability.

Key Technical Terms

Below are key technical terms and their explanations to help understand the core concepts of this paper. You can explore related external resources via the links next to each term.

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Predicting the role of inequalities on human mobility patterns Alain Boldini Department of Mechanical Engineering, New York Institute of Technology, College of Engineering and Computer Science, Old Westbury, New York 11568, USA and Center for Urban Science and Progress and Department of Mechanical and Aerospace Engineering, New York University, Tandon School of Engineering, Brooklyn, New York 11201, USA Pietro De Lellis and Salvatore Imperatore Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, NA 80125, Italy Rishita Das2024 Center for Urban Science and Progress and Department of Mechanical and Aerospace Engineering, New York University, Tandon School of Engineering, Brooklyn, New York 11201, USA and Department of Aerospace Engineering, Indian Institute of Science, Bengaluru, Karnataka 560012, IndiaDec Luis Ceferino Center for Urban Science and Progress and Department of Civil and Urban Engineering,17 New York University, Tandon School of Engineering, Brooklyn, New York 11201, USA and Department of Civil and Environmental Engineering, College of Engineering, University of California Berkeley, Berkeley, California 94720, USA Manuel Heitor Center for Urban Science and Progress and Marron Institute of Urban Management, New York University, Tandon School of Engineering, Brooklyn, New York 11201, USA and Center for Innovation, Technology and Policy Research, Instituto Superior T´ecnico, Technical University of Lisbon, Lisbon, 1049-001, Portugal Maurizio Porfiri∗ Center for Urban Science and Progress, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, and Department of Biomedical Engineering, New York University, Tandon School of Engineering, Brooklyn, New York 11201, USA (Dated: December 19, 2024) Whether in search of better trade opportunities or escaping wars, humans have always been on[cond-mat.stat-mech] the move. For almost a century, mathematical models of human mobility have been instrumental in the quantification of commuting patterns and migratory fluxes. Equity is a common premise of most of these mathematical models, such that living conditions and job opportunities…

🇰🇷 한국어 보기 (View in Korean)

한글 요약 (Korean Summary)

이 논문은 생활 조건 및 직업 기회와 같은 도시 간의 불평등을 고려하는 이동성 모델을 제안합니다. 우리는 결과를 비교하여 제안 된 모델이 남 수단의 마이그레이션 패턴과 미국의 통근 플럭스를 예측하는 데 최첨단 모델을 능가한다는 것을 보여줍니다. 이 모델은 도시 시스템의 탄력성과 지속 가능성에 대한 중요한 연구의 길을 열어줍니다.

주요 기술 용어 (한글 설명)

  • Benefit threshold of mobility
    설명 (Korean): 이동성 모델에서 사람들을 유치하기 위해 위치가 사람들을 유치하기 위해 제공 해야하는 최소한의 기회. 이 용어는 다른 시공간 척도에서 마이그레이션 패턴을 예측하는 데 도움이됩니다.
    (Original English: The minimum opportunity that a location must offer to attract people, accounting for conflicts, natural hazards, socioeconomic disparities, etc., in mobility models. This term helps predict migration patterns at different spatio-temporal scales.)
  • Individual decision-making process
    설명 (Korean): 통근 또는 마이그레이션하는 각 개인이 혜택 임계 값과 위치가 제공하는 기회에 따라 이동하는 프로세스. 표준 방사선 모델은 각 소스 위치에서 통근자 또는 이민자에 대한이 숫자 분포에 대한 지식을 가정합니다.
    (Original English: Processes whereby each individual who commutes or migrates moves based on the benefit threshold and opportunities provided by locations. The standard radiation model assumes knowledge of this number distribution for commuters or migrants from each source location.)
  • Mathematical models of human mobility
    설명 (Korean): 통근 패턴과 철새 플럭스를 정량화하는 데 도움이되는 모델, 생활 조건, 직업 기회, 사회 경제적 불균형 등과 같은 도시 간의 불평등을 설명하는 모델. 이 모델은 새로운 목적지 또는 지리적 영역에서 예측 가치에 중요합니다.
    (Original English: Models that help quantify commuting patterns and migratory fluxes, accounting for inequalities between cities such as living conditions, job opportunities, socioeconomic disparities etc., which affect migration patterns. These models are crucial to predictive value in new destinations or geographical areas.)
  • Standard radiation model
    설명 (Korean): 각 소스 위치에서 통근자 또는 이민자에 대한 혜택 분포에 대한 지식을 가정하고 마이그레이션 패턴에 영향을 미치는 생활 조건, 직업 기회 등과 같은 도시 간의 불평등을 설명하는 수학적 이동성 모델. 이 모델은 다른 시공간 척도에서 마이그레이션 패턴을 예측하는 데 도움이됩니다.
    (Original English: A mathematical mobility model that assumes knowledge of the benefit distribution for commuters or migrants from each source location and accounts for inequalities between cities such as living conditions, job opportunities etc., which affect migration patterns. This model helps predict migration patterns at different spatio- temporal scales.)
  • Benefit threshold
    설명 (Korean): 이동성 모델에서 갈등, 자연 위험, 사회 경제적 불균형 등을 설명하는 사람들을 유치하기 위해 위치가 제공 해야하는 최소한의 기회. 이 용어는 간단한 수학적 단계로 위치 사이의 통근 플럭스를 예측하는 데 도움이됩니다.
    (Original English: The minimum opportunity that a location must offer to attract people accounting for conflicts, natural hazards, socioeconomic disparities etc., in mobility models. This term helps predict commuting fluxes between locations with simple mathematical steps.)

발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)

인간 이동성 패턴에 대한 불평등의 역할 예측 Alain Boldini 기계 공학과, 뉴욕 기술 연구소, 공학 및 컴퓨터 과학 대학, 뉴욕 11568, 미국 과학 및 진보 센터 및 기계 및 항공 우주 공학부, 뉴욕 대학교, 뉴욕의 Brooklyn, 미국 국제 및 Lelelore Depational Departical of Enternical 및 Electrical School, Salvatore Depational School of Enginepare 및 New York University의 기계 및 항공 우주 공학부. 나폴리 대학교 페데리코 II, 나폴리, NA 80125, 이탈리아 리시 타 DAS2024 도시 과학 및 진보 센터 및 뉴욕 대학교, 뉴욕 대학교, 뉴욕 공학 학교, 뉴욕 브루클린, 뉴욕 11201, 미국 및 미국 과학 연구소, 벵갈 루루, Karnataka 560012, Luis Cyferine CEYFERINE, CENTAKA 560012, 미국의 항공 우주 공학 및 기업 공학부 및 뉴욕 대학교 (New York University), 뉴욕 브루클린 (Brooklyn), 뉴욕 11201 년 뉴욕 ​​공학 학교 17 뉴욕 대학교 (New York University), 미국 캘리포니아 버클리 (Berkeley), 캘리포니아 버클리 (Berkeley), 캘리포니아 (Berkeley) 94720, 미국 과학 및 진보에 대한 마누엘 하이터 센터, 뉴욕 대학교 (Brooklyn), 뉴욕 및 뉴욕 및 뉴욕의 중앙, 뉴욕 및 도시 및 마니 (Manuel Heitor) 센터, 캘리포니아 버클리 대학교, 버클리 대학교 공학 및 환경 공학부, 미국 공학 및 환경 공학부, 미국 공학 대학, 시민 및 환경 공학과 연구, 연구, 리스본 기술 대학, 리스본 기술 대학, 1049-001, 포르투갈 Maurizio Porfiri * 도시 과학 및 진보 센터, 기계 및 항공 우주 공학부 및 생명 공학과, 뉴욕 대학교, Brooklyn, New York 11201, USATIONS WORCATIONS WORCATIONS, ESCAPING FARNITING 또는 ESCAPING FORESIONS의 TANOND School). 인간은 항상 [cond-mat.stat-mech]가 움직였다. 거의 1 세기 동안, 인간 이동성의 수학적 모델은 통근 패턴과 철새 플럭스의 정량화에 중요한 역할을 해왔다. 형평성은 생활 조건과 직업 기회를 제공하는 대부분의 수학적 모델의 일반적인 전제입니다 …

Source: arXiv.org (or the original source of the paper)

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