본 게시물은 AI를 활용하여 논문 “The Temporal Vadalog System: Temporal Datalog-based Reasoning”에 대한 주요 내용을 요약하고 분석한 결과입니다. 심층적인 정보는 원문 PDF를 직접 참고해 주시기 바랍니다.
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영문 요약 (English Summary)
This paper aims to bridge the gap between theoretical studies of DatalogMTL and production-ready reasoning systems by proposing Temporal Vadalog. The authors lay out functional desiderata for modern reasoners, focusing on DatalogMTL fragments like WP, IntegerWP, etc., while supporting mono-tonic aggregations. Architectural desiderata are discussed to deal with infinite facts generated in temporal programs through termination guarantees and memory footprint optimization. Advanced features include support for time series, which have been added as a new part of Temporal Vadalog. Extensive experiments evaluate the system’s performance.
한글 요약 (Korean Summary)
이 논문은 시간적 Vadalog를 제안함으로써 Datalogmtl의 이론적 연구와 생산 준비 추론 시스템 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로한다. 저자는 현대 추론 자들을위한 기능적 desiderata를 배치하여 WP, integerwp 등과 같은 Datalogmtl 단편에 중점을 두면서 단일 톤 응집을 지원합니다. 아키텍처 Desiderata는 종료 보증 및 메모리 풋 프린트 최적화를 통해 시간 프로그램에서 생성 된 무한 사실을 다루기 위해 논의됩니다. 고급 기능에는 Temporal Vadalog의 새로운 부분으로 추가 된 시계열 지원이 포함됩니다. 광범위한 실험은 시스템의 성능을 평가합니다.
주요 기술 용어 설명 (Key Technical Terms)
이 논문의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 주요 기술 용어와 그 설명을 제공합니다. 각 용어 옆의 링크를 통해 관련 외부 자료를 검색해 보실 수 있습니다.
- DatalogMTL [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: 메트릭 시간 연산자가있는 표준 데이터 로그 언어로의 논리적 확장
(Original: Logical extension to standard Datalog language with Metric Time operators) - WP [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: Walega et al.의 Datalogmtl Fragment는 계산 효과적인 프레임 워크 내에서 시간 인식을 제공함으로써 표현력과 계산 복잡성의 균형을 유지합니다.
(Original: Walega et al.’s DatalogMTL fragment, which balances expressive power and computational complexity by offering time awareness within a computationally effective framework) - IntegerWP [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: Walega et al.의 정수 기반 Datalogmtl 확장 숫자 값 및 집계에 대한 추론을위한 확장
(Original: Walega et al.’s integer-based DatalogMTL extension for reasoning over numeric values and aggregations) - Time series [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: Datalogmtl 단편에 따라 소형으로 표현 될 수있는 무한 사실을 생성하는 주기적 패턴의 시퀀스
(Original: Sequences of periodic patterns generating infinite facts that can be represented compactly depending on the DatalogMTL fragment)
원문 발췌 및 번역 보기 (Excerpt & Translation)
원문 발췌 (English Original)
Under consideration for publication in Theory and Practice of Logic Programming 1 The Temporal Vadalog System: Temporal Datalog-based Reasoning LUIGI BELLOMARINI Bank of Italy, Italy2024 LIVIA BLASI Bank of Italy, Italy TU Wien, AustriaDec 17 MARKUSTU Wien, AustriaNISSL EMANUEL SALLINGER TU Wien, Austria University of Oxford, UK submitted 31-03-2023[cs.DB] Abstract In the wake of the recent resurgence of the Datalog language of databases, together with its exten- sions for ontological reasoning settings, this work aims to bridge the gap between the theoretical studies of DatalogMTL (Datalog extended with metric temporal logic) and the development of production-ready reasoning systems. In particular, we lay out the functional and architectural desiderata of a modern reasoner and propose our system, Temporal Vadalog. Leveraging the vast amount of experience from the database community, we go beyond the typical chase-based implementations of reasoners, and propose a set of novel techniques and a system that adopts a modern data pipeline architecture. We discuss crucial architectural choices, such as how to guarantee termination when infinitely many time intervals are possibly generated, how to merge intervals, and how to sustain a limited memory footprint. We discuss advanced features of the system, such as the support for time series, and present an extensive experimental evaluation. This paper is a substantially extended version of “The Temporal Vadalog System” as presented at RuleML+RR ’22.arXiv:2412.13019v1 Under consideration in Theory and Practice of Logic Programming (TPLP). KEYWORDS: Temporal Reasoning, DatalogMTL, Datalog, Vadalog 1 Introduction In recent years, the Datalog language (Ceri et al. 1989) has been experiencing renewed interest, thanks to the growing adoption for Knowledge Representation and Reasoning ap- plications (Gottlob 2022). The additional requirements introduced by reasoning spawned prolific research towards new extensions of the language to support advanced features such as existential quantification and aggregation. These extensions are frequently shared under…
발췌문 번역 (Korean Translation)
논리 프로그래밍의 이론 및 실습에서 출판을 고려하여 시간적 Vadalog 시스템 : Tempalog 기반 추론 Luigi Bellomarini 이탈리아, 이탈리아 Livia Blasi Bank, Italy Tu Wien, 오스트리아 17 Markustu Wien, Austrianissl Emanuel Sallinger Tu Wien, Austria, Austria 31-2023-03-2023-21- 최근 데이터베이스의 Datalog 언어의 부활에 대한 초록과 함께 온톨로지 추론 설정을위한 예측과 함께이 연구는 DatalogMTL의 이론적 연구 (측정 시간 논리로 확장 된 Datalog) 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로합니다. 특히, 우리는 현대의 추론 자의 기능적, 건축 적 탈취를 제시하고 우리의 시스템 인 Temporal Vadalog를 제안합니다. 데이터베이스 커뮤니티의 방대한 경험을 활용하여 일반적인 체이스 기반의 추론 구현을 뛰어 넘어 최신 데이터 파이프 라인 아키텍처를 채택하는 새로운 기술과 시스템을 제안합니다. 우리는 무한히 많은 시간 간격이 생성 될 때 종료를 보장하는 방법, 간격 병합 방법 및 제한된 메모리 풋 프린트를 유지하는 방법과 같은 중요한 건축 선택에 대해 논의합니다. 시계열 지원과 같은 시스템의 고급 기능에 대해 논의하고 광범위한 실험 평가를 제시합니다. 이 백서는 Lizeml+RR ’22 .Arxiv : 2412.13019V1에서 논리 프로그래밍 (TPLP)의 이론과 실습 (TPLP)에 제시된“Tempal Vadalog 시스템”의 실질적으로 확장 된 버전입니다. 키워드 : 시간적 추론, Datalogmtl, Datalog, Vadalog 1 소개 최근 몇 년 동안 Datalog Language (Ceri et al. 1989)는 지식 표현에 대한 채택과 추론에 대한 채택이 증가함에 따라 새로운 관심을 겪고 있습니다 (Gottlob 2022). 추론에 의해 도입 된 추가 요구 사항은 실존 정량화 및 집계와 같은 고급 기능을 지원하기 위해 언어의 새로운 확장에 대한 다량의 연구를 생성했습니다. 이 확장은 자주 공유됩니다 …
출처(Source): arXiv.org (또는 해당 논문의 원 출처)
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