Preparing Red-Green-Blue (RGB) Images from CCD Data Robert Lupton1 rhl@astro.princeton.edu Michael R. Blanton2, George Fekete3, David W. Hogg2, Wil O’Mullane3, Alex Szalay3, N. Wherry2 2003 ABSTRACT Dec We present a new, and we believe arguably correct, algorithm for producing Red- Green-Blue (RBG) composites from 3-band astronomical images. Our method ensures18 that an object with a specified astronomical color (e.g. g −r and r −i) has a unique color in the RGB image, as opposed to the burnt-out white stars to which we are accustomed. A natural consequence of this is that we can use the same colors to code color-magnitude diagrams, providing a natural ‘index’ to our images. We also introduce the use of an asinh stretch, which allows us to show faint objects while simultaneously preserving the structure of brighter objects in the field, such as the spiral arms of large galaxies. We believe that, in addition to their aesthetic value, our images con- vey far more information than do the traditional ones, and provide exam- ples from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) imaging, the Hubble Deep Field (HDF), and Chandra to support our claims. More examples are available at http://www.astro.princeton.edu/∼rhl/PrettyPictures. Subject headings: techniques: image processing, techniques: photometricarXiv:astro-ph/0312483v1 1. Introduction 4 The purest and most thoughtful minds are those which love colour the most One of the reasons that our forbears were drawn to astronomy was the sheer drama and beauty of the night sky. When photography became a standard astronomical technique, it was natural to 1Princeton University Observatory, Princeton, NJ 08544, U.S.A. 2Center for Cosmology and Particle Physics, Department of Physics, New York University, NY 10003, U.S.A. 3Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, U.S.A. 4John Ruskin, The Stones of Venice – 2 – combine images taken in different bands to produce spectacular colored images of the night sky…

한글 요약 (Korean Summary)

주요 기술 용어 (한글 설명)

발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)

CCD 데이터로부터 적색-블루 (RGB) 이미지를 준비하는 Robert lupton1 rhl@astro.princeton.edu Michael R. Blanton2, George Fekete3, David W. Hogg2, Wil O’Mullane3, Alex Szalay3, N. Wherr2 2003 Abstract는 새로 온다. 3 대역 천문 이미지. 우리의 방법은 특정 천문학적 색상 (예 : g -r 및 r -i)을 갖는 객체가 우리가 익숙한 불타는 흰색 별과 달리 RGB 이미지에서 고유 한 색상을 가지고 있음을 보장합니다. 이것의 자연스러운 결과는 동일한 색상을 사용하여 색상 매기도 다이어그램을 코딩하여 이미지에 자연스러운 ‘인덱스’를 제공 할 수 있다는 것입니다. 우리는 또한 ASINH 스트레치의 사용을 소개합니다. 이는 큰 은하의 나선형 팔과 같은 필드에서 더 밝은 물체의 구조를 동시에 보존하는 동시에 희미한 물체를 보여줄 수 있습니다. 우리는 그들의 미적 가치 외에도 우리의 이미지는 전통적인 것보다 훨씬 더 많은 정보를 제공하고 SDSS (Sloan Digital Sky Survey) 이미징, HDF (Hubble Deep Field) 및 Chandra의 시험을 제공하여 우리의 주장을 뒷받침한다고 생각합니다. 더 많은 예제는 http://www.astro.princeton.edu/ ~ rhl/prettypictures에서 제공됩니다. 주제 제목 : 기술 : 이미지 처리, 기술 : 광도계 카르 렉스 : Astro-PH/0312483V1 1. 소개 4 가장 순수하고 가장 사려 깊은 마음은 색상을 좋아하는 사람들입니다. 사진 촬영은 표준 천문학 기술이되었을 때, 1Princeton University Observatory, Princeton, NJ 08544, U.S.A. 2Center, 뉴욕 대학교, 뉴욕 대학교, 뉴욕 10003, U.S.A. 3Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, MD 21218, 4John Ruskin, The Stone of Venice, The Stone Of Venice의 3Johns Hopkins University, 미국 뉴욕 대학교. 밤하늘의 화려한 색상 이미지를 생산하는 다른 밴드 …