본 게시물은 AI를 활용하여 논문 “Nano-ESG: Extracting Corporate Sustainability Information from News Articles”에 대한 주요 내용을 요약하고 분석한 결과입니다. 심층적인 정보는 원문 PDF를 직접 참고해 주시기 바랍니다.
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영문 요약 (English Summary)
This paper explores a novel approach to identify key opportunities and challenges of companies in the sustainability domain. By leveraging Natural Language Processing techniques, it extracts corporate sustainability information from news articles using Large Language Models (LLMs). The dataset contains more than 840,000 news articles gathered for major German companies between January 2023 and September 2024. This approach enables continuous monitoring, capturing shifts in perception that would otherwise go unnoticed between formal ESG score updates.
한글 요약 (Korean Summary)
이 논문은 지속 가능성 영역에서 회사의 주요 기회와 도전을 식별하기위한 새로운 접근법을 탐구합니다. 자연어 처리 기술을 활용하여 LLM (Large Language Models)을 사용하여 뉴스 기사에서 기업 지속 가능성 정보를 추출합니다. 이 데이터 세트에는 2023 년 1 월부터 2024 년 9 월 사이에 주요 독일 기업을 위해 수집 된 840,000 개가 넘는 뉴스 기사가 포함되어 있습니다.이 접근법은 지속적인 모니터링을 가능하게하여 공식적인 ESG 점수 업데이트 사이에 눈에 띄지 않는 인식의 변화를 캡처 할 수 있습니다.
주요 기술 용어 설명 (Key Technical Terms)
이 논문의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 주요 기술 용어와 그 설명을 제공합니다. 각 용어 옆의 링크를 통해 관련 외부 자료를 검색해 보실 수 있습니다.
- Nano-ESG [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: LLM을 사용하여 뉴스 기사에서 추출한 기업 지속 가능성 정보.
(Original: Corporate sustainability information extracted from news articles using LLMs.) - Large Language Models (LLMs) [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: 텍스트 데이터 처리 및 GPT-3 또는 GPT-4O와 같은 자동 방식으로 원하는 속성을 추출하기위한 기계 학습 모델.
(Original: Machine learning models for processing textual data and extracting desired properties in an automatic way, such as GPT-3 or GPT-4o.) - Natural Language Processing Techniques [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: 뉴스 기사에서 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 사용되는 방법. 이러한 기술은 LLM에 의해 추출 된 지속 가능성 정보를 요약하기 전에 사용됩니다.
(Original: Methods used to analyze vast amounts of data from news articles. These techniques are employed before summarizing the sustainability information extracted by LLMs.) - {Exact Technical Term 1} [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: {1 자의 간결한 영어 설명 1}
(Original: {Concise English explanation 1 for Term 1}) - {Exact Technical Term 2} [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: {2 학기의 간결한 영어 설명 2}
(Original: {Concise English explanation 2 for Term 2}) - {Exact Technical Term 3} [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: {3 학기의 컨시어 영어 설명 3}
(Original: {Concise English explanation 3 for Term 3})
원문 발췌 및 번역 보기 (Excerpt & Translation)
원문 발췌 (English Original)
Nano-ESG: Extracting Corporate Sustainability Information from News Articles Fabian Billert and Stefan Conrad Heinrich-Heine University of Düsseldorf, Düsseldorf, Germany {fabian.billert, stefan.conrad}@hhu.de Determining the sustainability impact of companies is a highly2024 Abstract. complex subject which has garnered more and more attention over the past few years. Today, investors largely rely on sustainability-ratings from established rating-providers in order to analyze how responsiblyDec a company acts. However, those ratings have recently been criticized for 19 beingAn independenthard to understandway to findand outnearlyaboutimpossiblethe sustainabilityto reproduce.practices of companies lies in the rich landscape of news article data. In this paper, we explore a different approach to identify key opportunities and chal- lenges of companies in the sustainability domain. We present a novel dataset of more than 840, 000 news articles which were gathered for ma- jor German companies between January 2023 and September 2024. By[cs.IR] applying a mixture of Natural Language Processing techniques, we first identify relevant articles, before summarizing them and extracting their sustainability-related sentiment and aspect using Large Language Mod- els (LLMs). Furthermore, we conduct an evaluation of the obtained data and determine that the LLM-produced answers are accurate. We release both datasets at https://github.com/Bailefan/Nano-ESG. Keywords: Sustainability · Evaluation · News Articles · ESG Extrac- tion · Finance. 1 Introduction With the growing fear of climate change related issues in the recent past, sustain- ability has become an important topic not only for the general public, but also inarXiv:2412.15093v1 the corporate world [30], where it is coined as “ESG”, standing for Environmen- tal, Social and Governance topics. Those involved in the corporate world, both on the investor and on the company side, desire clarity about how sustainable a company is [14, 31]. Third party rating agencies offer products which aim to represent the sus- tainability of a company in a single value, an…
발췌문 번역 (Korean Translation)
NANO-ESG : 뉴스 기사에서 기업 지속 가능성 정보 추출 Fabian Billert와 Stefan Conrad Heinrich-Heine University of Düsseldorf, Düsseldorf, Düsseldorf {Fabian.billert, Stefan.conrad}@회사의 지속 가능성 영향은 초록입니다. 지난 몇 년 동안 점점 더 많은 관심을 끌었던 복잡한 주제. 오늘날 투자자들은 회사가 어떻게 책임을지는지를 분석하기 위해 기존 평가 제공 업체의 지속 가능성 계급에 크게 의존합니다. 그러나, 이러한 등급은 최근 19 명의 독립성에 대한 비판을 받았다. 이 논문에서는 지속 가능성 영역에서 기업의 주요 기회와 징계를 식별하기위한 다른 접근법을 탐구합니다. 우리는 2023 년 1 월에서 2024 년 9 월 사이에 독일 기업을 위해 수집 된 840, 000 뉴스 기사의 새로운 데이터 세트를 발표합니다. 또한, 우리는 얻은 데이터의 평가를 수행하고 LLM 생산 답변이 정확하다는 것을 결정합니다. https://github.com/bailefan/nano-esg에서 두 데이터 세트를 모두 출시합니다. 키워드 : 지속 가능성 · 평가 · 뉴스 기사 · ESG 추적 · 금융. 1 기후 변화 관련 문제에 대한 두려움과 함께 최근 과거의 지속 능력은 일반 대중뿐만 아니라 inarxiv : 2412.15093v1 기업 세계 [30]에 대한 중요한 주제가되었다. 기업 세계, 투자자와 회사 측에서 관련된 사람들은 회사가 얼마나 지속 가능한지에 대한 명확성을 원합니다 [14, 31]. 제 3 자 등급 대행사는 단일 가치로 회사의 서명 가능성을 대표하는 제품을 제공합니다.
출처(Source): arXiv.org (또는 해당 논문의 원 출처)
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