This post, leveraging AI, summarizes and analyzes the key aspects of the research paper “Emergence of two-phase behavior in markets through interaction and learning in agents with bounded rationality”. For in-depth information, please refer to the original PDF.
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English Summary
Emergence of two-phase behavior in markets through interaction and learning in agents with bounded rationality May Sitabhra Sinha1 and S. Raghavendra2 3 presents a model for biphasic behavior arising from interactions in local neighborhoods, adaptation, & learning based on information about past choices. The paper focuses on collective choice dynamics where each agent has two variables associated with it – one corresponding to its choice and the other corresponding to belief regarding possible outcomes. Subject to limited information available at a given point, agents behave deterministically, but subject to this constraint, they behave stochastically.
Key Technical Terms
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- Bounded rationality [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Limited information available to an agent at a given time that affects behavior in social or economic phenomena like financial markets, movie popularity, and electoral behavior. - Adaptation [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Agents changing their beliefs periodically according to previous choices; how frequently agents switch from one decision to another. - Learning [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Beliefs change according to whether the choice agreed with majority decisions; measures relative importance of global feedback through information obtained from media or other sources. - Global feedback [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Parameter λ that measures relative importance of learning process in bimodal phase, often resulting in striking spatial patterns such as vortices and spiral waves after long times. - Phase transition [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Occurs due to competition between adaptation & global feedback effects; observed when agents are placed on a two-dimensional regular lattice for 100 × 100 agents interacting over time with λ >0, resulting in significant clustering as well as nonzero value for collective choice M.
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Emergence of two-phase behavior in markets through interaction and learning in agents with2005 bounded rationality May Sitabhra Sinha1 and S. Raghavendra2 3 1 The Institute of Mathematical Sciences, CIT Campus, Taramani, Chennai 600113, India. sitabhra@imsc.res.in 2 Madras School of Economics, Anna University Campus, Chennai 600 025, India. Phenomena which involves collective choice of many agents who are interact- ing with each other and choosing one of several alternatives, based on the limited information available to them, frequently show switching between two distinct phases characterized by a bimodal and an unimodal distribution re- spectively. Examples include financial markets, movie popularity and electoral behavior. Here we present a model for this biphasic behavior and argue that it arises from interactions in a local neighborhood and adaptation & learning[physics.soc-ph] based on information about the effectiveness of past choices. 1 Introduction The behavior of markets and other social agglomerations are made up of the individual decisions of agents, choosing among a number of possibilities open to them at a given time. Let us consider the example of binary choice, where the agent can make one of two possible decisions, e.g., to buy or to sell. If each agent makes a choice completely at random, the outcome will be an unimodal distribution, a Gaussian to be precise, of the collective choice (i.e., the sum total of all the individual decisions), at whose mean value the distribution will have its peak. In our example this implies that, on the average, there are equal numbers of buyers and sellers. However, empirical data in financial markets [1, 2], movie popularity [3] and electoral behavior [4] indicate that there is another phase, correspond- ing to the agents predominantly choosing one option over the other. This is reflected in a bimodal distribution of the collective choice (Fig. 1).arXiv:physics/0505020v1 To account…
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한글 요약 (Korean Summary)
경계 합리성을 가진 에이브 라 Sinha1과 S. Raghavendra2 3의 상호 작용과 학습을 통해 시장에서 2 단계 행동의 출현은 과거의 선택에 대한 정보를 바탕으로 한 지역의 상호 작용, 적응 및 학습으로 인해 발생하는 2 상 행동에 대한 모델을 제시합니다. 이 논문은 각 에이전트와 관련된 두 가지 변수를 갖는 집단 선택 역학에 중점을 둡니다. 하나는 선택에 해당하고 다른 하나는 가능한 결과에 대한 신념에 해당합니다. 주어진 지점에서 이용 가능한 제한된 정보에 따라, 에이전트는 결정적으로 행동하지만,이 제약에 따라, 그들은 확률 적으로 행동한다.
주요 기술 용어 (한글 설명)
- Bounded rationality
설명 (Korean): 금융 시장, 영화 인기 및 선거 행동과 같은 사회적 또는 경제 현상의 행동에 영향을 미치는 주어진 시간에 에이전트가 이용할 수있는 제한된 정보.
(Original English: Limited information available to an agent at a given time that affects behavior in social or economic phenomena like financial markets, movie popularity, and electoral behavior.) - Adaptation
설명 (Korean): 이전의 선택에 따라 주기적으로 신념을 바꾸는 요원; 에이전트가 한 결정에서 다른 결정으로 전환하는 빈도.
(Original English: Agents changing their beliefs periodically according to previous choices; how frequently agents switch from one decision to another.) - Learning
설명 (Korean): 신념은 선택이 다수의 결정에 동의했는지 여부에 따라 변합니다. 미디어 또는 기타 출처에서 얻은 정보를 통해 글로벌 피드백의 상대적 중요성을 측정합니다.
(Original English: Beliefs change according to whether the choice agreed with majority decisions; measures relative importance of global feedback through information obtained from media or other sources.) - Global feedback
설명 (Korean): 바이 모달 단계에서 학습 과정의 상대적 중요성을 측정하는 파라미터 λ는 종종 오랜 시간 후에 와류 및 나선파와 같은 공간 패턴을 생성합니다.
(Original English: Parameter λ that measures relative importance of learning process in bimodal phase, often resulting in striking spatial patterns such as vortices and spiral waves after long times.) - Phase transition
설명 (Korean): 적응과 글로벌 피드백 효과 사이의 경쟁으로 인해 발생합니다. λ> 0과 시간이 지남에 따라 상호 작용하는 100 × 100 에이전트에 대한 제제가 2 차원 일반 격자에 배치 될 때 관찰되어, Collective Choice M에 대한 상당한 클러스터링 및 0이 아닌 값을 초래합니다.
(Original English: Occurs due to competition between adaptation & global feedback effects; observed when agents are placed on a two-dimensional regular lattice for 100 × 100 agents interacting over time with λ >0, resulting in significant clustering as well as nonzero value for collective choice M.)
발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)
2005 년 경계 합리성을 가진 요원의 상호 작용과 학습을 통해 시장에서 2 단계 행동의 출현 Sitabhra Sinha1 및 S. Raghavendra2 3 1 수학 과학 연구소, CIT 캠퍼스, Taramani, Chennai 600113, India. Sitabhra@imsc.res.in 2 Madras School of Economics, Anna University 캠퍼스, Chennai 600 025, 인도. 서로 상호 작용하고 이용 가능한 제한된 정보를 기반으로 서로 상호 작용하고 몇 가지 대안 중 하나를 선택하는 많은 에이전트의 집단적 선택을 포함하는 현상은 종종 바이 모달과 단일 모달 분포를 특징으로하는 두 개의 별개의 단계 사이의 전환을 종종 보여줍니다. 예를 들어 금융 시장, 영화 인기 및 선거 행동이 있습니다. 여기서 우리는이 2 상 동작에 대한 모델을 제시하고 지역 지역의 상호 작용과 적응 및 학습 [Physics.soc-Ph]에서 과거 선택의 효과에 대한 정보에 대한 정보를 바탕으로 발생한다고 주장합니다. 1 소개 시장 및 기타 사회적 응집체의 행동은 에이전트의 개별 결정으로 구성되며, 주어진 시간에 많은 가능성을 선택합니다. 에이전트가 구매 또는 판매를 위해 두 가지 가능한 결정 중 하나를 할 수있는 이진 선택의 예를 고려해 봅시다. 각 에이전트가 무작위로 완전히 선택을한다면, 결과는 단지 분포, 가우시안이 정확하게, 집단적 선택 (즉, 모든 개별 결정의 총계)이 될 것이며, 평균 값은 분포가 피크를 갖는다. 이 예에서 이것은 평균적으로 동일한 수의 구매자와 판매자가 있음을 의미합니다. 그러나 금융 시장 [1, 2], 영화 인기 [3] 및 선거 행동 [4]의 경험적 데이터는 다른 단계가 다른 단계가 있음을 나타냅니다. 이것은 집단 선택의 바이 모달 분포에서 반영됩니다 (그림 1). Arxiv : 물리/0505020V1을 설명합니다 …
Source: arXiv.org (or the original source of the paper)
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