본 게시물은 AI를 활용하여 논문 “Generation of Large District Heating System Models Using Open-Source Data and Tools: An Exemplary Workflow”에 대한 주요 내용을 요약하고 분석한 결과입니다. 심층적인 정보는 원문 PDF를 직접 참고해 주시기 바랍니다.
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영문 요약 (English Summary)
This paper presents a workflow for generating district heating models using open-source data and tools. The authors introduce methods for combining various sources, such as heat energy registries and building simulation models, to obtain information about the most important properties of existing DH systems. They also describe how missing information can be estimated using calculation tools like building simulations or standardized approaches like EN ISO. Furthermore, they discuss examples of open-source data sets or tools from which information about district heating system components can be collected or calculated. The paper aims to analyze specific measures at the district heating system level and generate comprehensive models for district heating systems that enable testing developed analytical software tools for district heating systems.
한글 요약 (Korean Summary)
이 백서는 오픈 소스 데이터 및 도구를 사용하여 지구 난방 모델을 생성하기위한 워크 플로를 제시합니다. 저자는 기존 DH 시스템의 가장 중요한 특성에 대한 정보를 얻기 위해 열 에너지 등록 기관 및 구축 시뮬레이션 모델과 같은 다양한 소스를 결합하는 방법을 소개합니다. 또한 시뮬레이션 구축 및 EN ISO와 같은 표준화 된 접근 방식과 같은 계산 도구를 사용하여 누락 된 정보를 추정 할 수있는 방법을 설명합니다. 또한, 지구 난방 시스템 구성 요소에 대한 정보를 수집하거나 계산할 수있는 오픈 소스 데이터 세트 또는 도구의 예를 논의합니다. 이 논문은 지구 난방 시스템 수준의 특정 측정을 분석하고 지구 난방 시스템을위한 개발 된 분석 소프트웨어 도구를 테스트 할 수있는 지구 난방 시스템에 대한 포괄적 인 모델을 생성하는 것을 목표로합니다.
주요 기술 용어 설명 (Key Technical Terms)
이 논문의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 주요 기술 용어와 그 설명을 제공합니다. 각 용어 옆의 링크를 통해 관련 외부 자료를 검색해 보실 수 있습니다.
- uesgraphs [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: 에너지 네트워크 관리에 사용되는 도구로, 지구 난방 네트워크 데이터를 그래프 구조로 관리하는 데 도움이됩니다 [16]. 열원 전위의 공간 분석 또는 가능한 DH 네트워크 확장 영역의 식별에 적합합니다.
(Original: A tool used in energy network management, which helps manage district heating network data as graph structures [16]. It is suitable for spatial analysis of heat source potential or identification of possible DH network extension areas.) - building simulation models [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: 지구 난방 시스템이 공급하는 건물에 필요한 누락 된 정보를 추정하는 소프트웨어 도구 [24]. 구축 시뮬레이션은 열 용량, 파이프 직경 및 수요 프로파일 정보를 계산하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 연결된 건물의 공칭 열 수요를 추정하는 데 도움이됩니다.
(Original: Software tools that estimate missing information required about buildings supplied by the district heating system [24]. Building simulations can be used to calculate heat capacity, pipe diameters and demand profile information. They are also helpful in estimating nominal heat demand for connected buildings.) - EN ISO [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
설명: EN ISO와 같은 표준화 된 접근법은 지구 난방 시스템에 필요한 누락 된 정보를 추정하는 데 도움이됩니다 [25]. EN ISO는 DH 공급 영역을 기반으로 파이프 토폴로지를 계산하여 네트워크의 열 조건을 추정하는 데 도움이됩니다 (예 : 기존 DH 네트워크와 관련된 열 소스 전위의 공간 분석 또는 가능한 DH 네트워크 확장 영역의 식별).
(Original: Standardized approaches like EN ISO help estimate missing information required about district heating systems [25]. EN ISO helps estimate thermal conditions in the network by calculating pipe topology based on DH supply area (e.g., spatial analysis of heat source potential concerning existing DH networks or identification of possible DH network extension areas).)
원문 발췌 및 번역 보기 (Excerpt & Translation)
원문 발췌 (English Original)
Generation of Large District Heating System Models Using Open-Source Data and Tools: An Exemplary Workflow Jan Stocka,∗, Till Schmidta, Andr´e Xhonneuxa, Dirk M¨ullera,b aInstitute of Climate and Energy Systems – Energy Systems Engineering (ICE-1), Forschungszentrum J¨ulich GmbH, Wilhelm-Johnen-Straße, 52425 J¨ulich bInstitute for Energy Efficient Buildings and Indoor Climate, E.ON Energy Research2024 Center, RWTH Aachen University, Mathieustraße 10, 52074 Aachen Dec 18 1. Introduction District heating (DH) systems are a key technology for decarbonising the heat supply in the building sector. While new concepts such as low-exergy DH and cooling systems are being developed and established in newly built[eess.SY] housing areas, existing DH systems must be transformed into a sustainable heat supply since most systems still rely on fossil-based heating plants. It is therefore essential to adapt DH systems currently in operation to achieve a sustainable heat supply infrastructure for the building sector. Existing DH systems need to be comprehensively analysed to identify the po- tential for integrating sustainable heat sources, e.g. renewable energy or waste heat sources, and to improve the DH operation efficiency. Efficiency improve- ments for existing DH systems can be achieved, for example, by reducing the DH supply temperature or using advanced control algorithms, which enable overallarXiv:2412.13950v1 cost reductions and savings in CO2 emissions [1, 2]. When analysing DH sys- tem adaptions, it is also becoming increasingly important to consider the power sector, as the coupling through power-to-heat technologies creates flexible multi- energy systems that enable the increasing use of fluctuating renewable energy ∗Corresponding author Email address: j.stock@fz-juelich.de (Jan Stock) Preprint submitted to arXiv December 19, 2024 sources [3]. However, to achieve the desired improvements, several measures may be necessary on the existing DH system infrastructure, such as replacing pipes due to changed mass flow conditions in the network or adapting build- ings so that their internal…
발췌문 번역 (Korean Translation)
오픈 소스 데이터 및 도구를 사용하는 대규모 지구 난방 시스템 모델의 생성 : 예시적인 워크 플로 Jan Stocka, *, Schmidta, Andr’e Xhonneuxa, Dirk M¨ullera, B Climate and Energy Systems 공학 (ICE-1), Forschungszentrum J¨ulich Gmbh, Wilhelm-Johnen-stra 62224225222524 에너지 효율적인 건물 및 실내 기후, E.ON Energy Research2024 Center, Rwth Aachen University, Mathieustraße 10, 52074 DECHEN DERCING DISTRICY 난방 (DH) 시스템은 건물 부문의 열 공급을 탈탄을위한 핵심 기술입니다. 저속력 DH 및 냉각 시스템과 같은 새로운 개념이 새로 제작 된 [EESS.SY] 하우징 지역에서 개발 및 설립되고 있지만, 대부분의 시스템은 여전히 화석 기반 난방소에 의존하기 때문에 기존 DH 시스템을 지속 가능한 열 공급으로 변환해야합니다. 따라서 현재 운영중인 DH 시스템을 조정하여 건물 부문의 지속 가능한 열 공급 인프라를 달성하는 것이 필수적입니다. 기존 DH 시스템은 지속 가능한 열원을 통합하기위한 전위를 식별하기 위해 포괄적으로 분석되어야합니다 (예 : 재생 가능한 에너지 또는 폐열 공급원 및 DH 운영 효율을 향상시킵니다. 예를 들어, DH 공급 온도를 줄이거 나 고급 제어 알고리즘을 사용하여 기존 DH 시스템의 효율 개선을 달성 할 수 있습니다. DH 시스템 적응을 분석 할 때, 전력 유출 기술을 통한 커플 링은 유연한 다중 에너지 시스템을 생성하여 유연한 다중 에너지 시스템을 생성하여 변동하는 재생 가능한 에너지의 전자 메일 주소를 증가시킬 수있는 유연한 다중 에너지 시스템을 생성하기 때문에 점점 더 중요 해지고 있습니다. 그러나 원하는 개선을 달성하기 위해서는 네트워크의 질량 흐름 조건으로 인해 파이프를 교체하거나 내부를 조정하여 건물을 조정하는 것과 같은 기존 DH 시스템 인프라에 대해 몇 가지 조치가 필요할 수 있습니다.
출처(Source): arXiv.org (또는 해당 논문의 원 출처)
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