ilikeafrica.com

Innovative Summaries and Translations of Scientific Papers

opinion dynamics driven by

|

ilikeafrica

This post, leveraging AI, summarizes and analyzes the key aspects of the research paper “opinion dynamics driven by”. For in-depth information, please refer to the original PDF.


📄 Original PDF: Download / View Fullscreen

English Summary

This paper presents a model that simulates opinion dynamics driven by leaders, media, viruses and worms in society. Effects of time varying drives such as harmonic and hyperbolic are also investigated. The study focuses on the effects of leaders and media where agents like viruses and worms are considered. Applications include simulations performed using a one-dimensional matrix to analyze opinion dynamics. Lastly, conclusions drawn from these applications are presented.

Key Technical Terms

Below are key technical terms and their explanations to help understand the core concepts of this paper. You can explore related external resources via the links next to each term.

View Original Excerpt (English)

opinion dynamics driven by leaders, media, viruses and worms Çağlar Tuncay Department of Physics, Middle East Technical University 06531 Ankara, Turkey caglart@metu.edu.tr Abstract A model on the effects of leader, media, viruses, and worms and other agents on the opinion of individuals is developed and utilized to simulate the formation of consensus in society and price in market via excess between supply and demand. Effects of some time varying drives, (harmonic and hyperbolic) are also investigated. Key words: OPINION; LEADER; MEDIA; MARKET; EXCESS 1. Introduction Within the existing literature about formation of consensus in a society in terms of opinion dynamics, several models and approaches were developed and utilized. Recently, we applied opinion dynamics to econophysics. (See, [1] for Sznajd model; [2] for a review; [3-6] for voters model; [7] for our application to market.) In the present literature focuse will be on the effects of leaders and media, where some more complicated agents, such as viruses and worms are also considered. Model is displayed in the following section. Applications are performed in the next one. Last section is devoted to conclusion. 2. Model We site 10,000 people in one-dimensional matrix as our society, where any individual (I) is characterized by real numbers; two of which are her psychological mood a(I), and bond strength b(I, J) with the member (J). The opinion action on (surrounding opinion about, or the information gathered by) her is A(I); so, resulting opinion of her, i.e., her reaction will be O(I)=a(I)A(I). The individuality term (a(I)) involves mainly the openness of a member to be effected by opinions of else. O(I) will be negative for a positive A(I) (and vice versa), if she is antithetical (of opposite, reverse character), i.e., a(I) < 0. The connection b(I, J), may change from duals of person (door neighbors, friends,...

🇰🇷 한국어 보기 (View in Korean)

한글 요약 (Korean Summary)

이 논문은 사회의 지도자, 미디어, 바이러스 및 벌레가 주도하는 의견 역학을 시뮬레이션하는 모델을 제시합니다. 고조파 및 쌍곡선과 같은 시간의 다양한 드라이브의 영향도 조사됩니다. 이 연구는 바이러스 및 벌레와 같은 요원이 고려되는 리더와 미디어의 영향에 중점을 둡니다. 애플리케이션에는 1 차원 행렬을 사용하여 수행 된 시뮬레이션이 포함되어있어 의견 역학을 분석합니다. 마지막으로, 이러한 응용 프로그램에서 도출 된 결론이 제시됩니다.

주요 기술 용어 (한글 설명)

  • OPINION
    설명 (Korean): 의견은 연결된 사람들과의 상호 작용에 기초하여 사회 내 개인을 중심으로 형성된 의견을 말합니다. (i) = (∑o (α)*1.0)/4 + (∑o (β)*0.5)/4로 계산됩니다. 여기서 α 및 β는 각각 반 A의 본드 스트 노트와의 2 차 연결과 1 차 연결을 나타냅니다.
    (Original English: Opinion refers to the opinions formed around any individual within society based on interactions with connected people. It is computed as A(I) = (∑O(α)*1.0)/4 + (∑O(β)*0.5)/4, where α and β represent primary connections with bondstrengths of unity and secondary connections with bondstrengths of half a unity respectively.)
  • LEADER
    설명 (Korean): 지도자는 사회 내 주민들을 말합니다. 그들은 다른 회원의 의견에 영향을받지 않고 개인적인 상호 작용을 통해 영향을 미칩니다. 리더는 고정 된 강도 값에서 영향력의 수를 다양하게 할 수 있습니다.
    (Original English: Leader refers to inhabitants within society who have fixed influence strengths ranging between zero to unity. They are not affected by opinions of other members but affect them through personal interactions. Leaders may vary number of influence strengths from their fixed strength values.)
  • MARKET
    설명 (Korean): 시장은 개성과 연결이 의견 형성에서 중요한 역할을하는 사회를 대표합니다. 시장 협회 내에서 사람들은 공무원 (딜러), 중개인 등과 재정적 프라이버시를 공유하는 반면, 구매 또는 판매와 같은 의사 결정 과정에서 의견은 터미널에서 축적됩니다. 의사 결정의 임계 값은 시장 응용 프로그램에 적용될 수 있습니다.
    (Original English: Market represents a society where individuality and connections play crucial roles in opinion formation. Within market society, people share financial privacies with officials (dealers), brokers etc., while opinions are accumulated at terminals during decision making processes such as buying or selling. Thresholds for decisions may be applied to market applications.)
  • EXCESS
    설명 (Korean): 초과는 사회의 수요와 공급의 차이로 계산됩니다. 수요는 의견이 +1 인 수용자를 말하며, 공급 업체는 의견을 가진 판매자를 말합니다 (i) <-0.999. 초과분은 구매자 (요구 자)와 판매자 (공급 업체)의 균형을 나타냅니다.
    (Original English: Excess is computed as the difference between demand and supply in society. Demand refers to acceptors with opinion equal to +1, while suppliers refer to sellers who have opinions O(I)<-0.999. Excess represents the balance between buyers (demanders) and sellers (suppliers).)
  • ANTITHETICAL
    설명 (Korean): 반대체 개인은 사회 내에서 반대에 의해 특징 지워집니다. 그들은 때때로 반대되는 반응을 보일 수 있으며, 사회의 다른 구성원들과의 상호 작용을 통해 의견 역학에 기여할 수 있습니다. 문명화 된 사회 내에서, 반 티테르족은 후보에 대한 투표 또는 아이디어를 수락/거부하는 것과 같은 의사 결정 과정에서 중요한 역할을합니다.
    (Original English: Antithetical individuals are characterized by their opposition within society. They may react opposingly from time to time, contributing to opinion dynamics through interactions with other members of society. Within civilized societies, antithetical people play crucial roles in decision making processes such as voting for candidates or accepting/rejecting ideas.)

발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)

리더, 미디어, 바이러스 및 벌레에 의해 주도되는 의견 역학 Çağlar Tuncay 물리학과, 중동 기술 대학 06531 Ankara, Turkey caglart@metu.edu.tr 추상 개인의 의견에 대한 리더, 미디어, 바이러스 및 웜 및 기타 요원의 영향에 대한 모델은 사회 및 가격에 대한 공동의 요구를 시뮬레이션하기 위해 개발되고 이용됩니다. 일정 시간의 다양한 드라이브 (고조파 및 쌍곡선)의 영향도 조사됩니다. 핵심 단어 : 의견; 지도자; 메디아; 시장; 초과 1. 소개 기존 문헌 내에서 사회에서 합의 형성에 관한 의견 역학 측면에서, 여러 모델과 접근법이 개발되고 활용되었습니다. 최근에, 우리는 의견 역학을 생태학에 적용했습니다. (SZNAJD 모델의 경우 [1] [2] [2] 검토의 경우 [2], [3-6] 유권자 모델; 모델은 다음 섹션에 표시됩니다. 응용 프로그램은 다음에 응용 프로그램에서 수행됩니다. 마지막 섹션은 결론에 전념합니다. 2. 모델 우리는 1 차원 매트릭스로 10,000 명을 우리 사회로서, 모든 개인 (i)은 실수로 특징 지어집니다. 그 중 두 개는 그녀의 심리적 분위기 A (i), 멤버 (J)와의 결합 강도 B (I, J)입니다. 그녀에 대한 의견 조치 (그녀에 대한 주변 의견 또는 그녀가 수집 한 정보)는 (i)입니다. 따라서 그녀의 의견, 즉 그녀의 반응은 O (i) = a (i) a (i) 일 것입니다. 개성 용어 (a (i))는 주로 다른 사람들의 의견에 의해 영향을받는 회원의 개방성을 포함합니다. o (i)는 긍정적 인 a (i) (그리고 그 반대)에 대해 부정적 일 것입니다.

Source: arXiv.org (or the original source of the paper)

Comments

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다