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Bayesian analysis of ages, masses, and distances to cool stars with

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< Summary (English) >

English Summary:
This study presents a Bayesian analysis of ages, masses, and distances for cool stars using non-LTE spectroscopic parameters.
The researchers analyzed a large sample of metal-poor stars and derived their masses, ages, and distances using GARSTEC stellar tracks.
They found that the LTE-Fe method led to systematically underestimated stellar ages and overestimated masses and distances.
The results have implications for any study involving spectrophotometric distances and stellar kinematics.
Korean Summary:
이 연구는 낮은 온도 별의 나이, 질량, 및 거리를 계산하는 Bayesian 분석을 사용하여 비 LTE 스펙트로스 매개변수를 사용합니다.
연구자들은 메타로프어 별의 대규모 샘플을 분석한 다음 GARSTEC 스타 트랙을 사용하여 질량, 나이, 및 거리를 파악했습니다.
LTE-Fe 방법은 별 나이를 시스템적으로 과장하고 질량과 거리를 오버에스티메이트했음을 발견했습니다.
결과는 스펙트로폼 거리와 별 기네마틱스에 대한 모든 연구에 영향을 미칩니다.
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Technical Terms Explanation:
* Non-LTE spectroscopic parameters: 비 LTE(끊김 없는 라디아티브 전송) 스펙트로스 매개변수는, 즉 효과적 온도, 표면 중력, 및 금속 비율을 포함합니다.
* LTE-Fe: 1D LTE 균형 엑시티제이션의 Fe는 측정값을 기반으로 하는 방법입니다.
Related Papers or Resources:
[1] Title: Summary; Author/Source: URL
[2] Title: Summary; Author/Source: URL

< 요약 (Korean) >

< 기술적 용어 설명 >

< 참고 논문 또는 관련 자료 >

< Excerpt (English) >

arXiv:1212.4497v1 [astro-ph.SR] 18 Dec 2012 Mon. Not. R. Astron. Soc. 000, 1–13 (2012) Printed 3 July 2018 (MN LATEX style file v2.2) Bayesian analysis of ages, masses, and distances to cool stars with non-LTE spectroscopic parameters Aldo M. Serenelli1,2⋆, Maria Bergemann2, Gregory Ruchti2,3, Luca Casagrande4 1 Institute of Space Sciences (IEEC-CSIC), Campus UAB, Fac. Ci`encies, Torre C5 parell 2, 08193, Bellaterra, Spain 2 Max Planck Institute for Astrophysics, Karl-Schwarzschild Str. 1, 85741, Garching, Germany 3 Lund Observatory, Department of Astronomy and Theoretical Physics, Box 43, SE-221 00 Lund, Sweden 4 Research School of Astronomy & Astrophysics, Mount Stromlo Observatory, The Australian National University, ACT 2611, Australia Accepted Date. Received Date; in original Date ABSTRACT For studies of Galactic evolution, the accurate characterization of stars in terms of their evolu- tionary stage and population membership is of fundamental importance. A standard approach relies on extracting this information from stellar evolution models but requires the effective temperature, surface gravity, and metallicity of a star obtained by independent means. In pre- vious work, we determined accurate effective temperatures and non-LTE log g and [Fe/H] (NLTE-Opt) for a large sample of metal-poor stars, −3 < [Fe/H] < −0.5, selected from the RAVE survey. As a continuation of that work, we derive here their masses, ages, and dis- tances using a Bayesian scheme and GARSTEC stellar tracks. For comparison, we also use stellar parameters determined from the widely-used 1D LTE excitation-ionization balance of Fe (LTE-Fe). We find that the latter leads to systematically underestimated stellar ages, by 10-30%, but overestimated masses and distances. Metal-poor giants suffer from the largest fractional distance biases of 70%. Furthermore, we compare our results with those released by the RAVE collaboration for the stars in common (DR3, Zwitter et al. 2010; Siebert et al. 2011). This reveals −400 to +400 K offsets in effective temperature, −0.5 to 1 dex offsets in surface gravity, and 10 to 70% in distances. The systematic trends strongly resemble the correlation we find between the NLTE-Opt and LTE-Fe parameters, indicating that the RAVE DR3 data may be affected by the physical limitations of the 1D LTE synthetic spectra. Our results bear on any study, where spectrophotometric distances underlie stellar kinematics. In particular, they shed new light on the debated controversy about the Galactic halo origin raised by the SDSS/SEGUE observations. Key words: stars: fundamental parameters — stars: distances — stars: evolution — stars: late-type — Galaxy: kinematics and dynamics 1 INTRODUCTION One of the major problems in modern astrophysics is to determine physical parameters of stars, masses and ages, and their kinemat- ics. Whereas various methods exist, most of them are not suit- able for large stellar samples. Thus the most common approach is fitting to stellar evolution models, i.e., comparison of an ob- served location of a star in the Teff−MV plane with isochrones or evolutionary tracks for a given metallicity and α-enhancement. This method demands stellar atmospheric parameters as an input, which can be derived from photometry (e.g., Holmberg et al. 2007; Casagrande...

< 번역 (Korean) >

ARXIV : 1212.4497V1 [Astro-PH.SR] 2012 년 12 월 18 일 월요일.
아니다.
R.
Astron.
사회 000, 1–13 (2012) 2018 년 7 월 3 일 (MN 라텍스 스타일 파일 v2.2) 비 LTE 분광기 매개 변수를 가진 시원한 별에 대한 예상 분석 Aldo M.
Serenelli1,2⋆, Maria Bergemann2, Gregory Ruchti2,3, Luca Casagrande4 1 Institution of Institution of Institution of Institution of Institution of Institution (ieeccus).
얼굴.
CI`Encies, Torre C5 Parell 2, 08193, Bellaterra, 스페인 2 Max Planck Institute for Astrophysics, Karl-Schwarzschild Str.
1, 85741, GARCHING, GARCHING, GARCHING 3 Lund Observatory, 천문학 및 이론 물리학과, Box 43, SE-221 00 Lund, Sweden 4 천문학 및 천체 물리학 연구소, 산 Stromlo 전망대, 호주 국립 대학, ACT 2611, 호주 허용 날짜.
받은 날짜; 은하 진화 연구를위한 원래 날짜 초록에서, 진화 단계와 인구 멤버십 측면에서 별의 정확한 특성화가 근본적으로 중요합니다.
표준 접근법은 항성 진화 모델 에서이 정보를 추출하는 데 의존하지만 독립적 인 수단으로 얻은 별의 효과적인 온도, 표면 중력 및 금속성이 필요합니다.
사전 연구에서, 우리는 Rave Survey에서 선택된 금속이 많은 별의 큰 샘플 인 -3 <[fe/h] <−0.5의 큰 샘플에 대해 정확한 효과 온도와 비 LTE 로그 G 및 [Fe/H] (NLTE-OPT)를 결정했습니다.
그 작업의 연속으로, 우리는 여기서 베이지안 계획과 Garstec Stellar 트랙을 사용하여 대중, 연령대 및 불일치를 도출합니다.
비교를 위해, 우리는 또한 Fe (LTE-FE)의 널리 사용되는 1D LTE 여기-이온화 균형으로부터 결정된 항성 파라미터를 사용한다.
우리는 후자가 체계적으로 과소 평가 된 항성 연령을 10-30%, 과대 평가 된 질량과 거리로 이어진다는 것을 발견했다.
금속 빈민 거인은 70%의 가장 큰 분수 거리 바이어스에서 비롯됩니다.
또한, 우리는 우리의 결과를 Common의 Rave Collaboration에서 발표 한 결과와 비교합니다 (DR3, Zwitter et al.
2010; Siebert et al.
2011).
이것은 효과적인 온도에서 -400 ~ +400 K o ff 세트, 표면 중력에서 -0.5 ~ 1 덱스 O ff 세트, 거리에서 10 ~ 70%를 나타냅니다.
체계적인 경향은 NLTE-OPT와 LTE-FE 매개 변수 사이의 상관 관계와 매우 유사하며, 이는 Rave DR3 데이터가 1D LTE 합성 스펙트럼의 물리적 한계에 의해 영향을받을 수 있음을 나타냅니다.
우리의 결과는 분광 광도의 거리가별로 운동학의 기초가되는 모든 연구에 견딜 수 있습니다.
특히, 그들은 SDSS/SEGUE 관측에 의해 제기 된 은하계 후광 기원에 대한 논쟁의 여지가있는 논쟁에 새로운 빛을 비췄다.
핵심 단어 : 별 매개 변수 : 기본 매개 변수- 별 : 별 : 별 : 진화- 진화- 늦은 유형- 은하계 : 운동학 및 역학 1 소개 현대 천체 물리학의 주요 문제 중 하나는 별, 질량 및 연령 및 운동학의 물리적 매개 변수를 결정하는 것입니다.
다양한 방법이 존재하는 반면, 대부분의 방법은 큰 별 샘플에 적합하지 않습니다.
따라서 가장 일반적인 접근법은 별 진화 모델, 즉 Te ff-MV 평면에서 별의 분리 된 위치를 이소 크론 또는 주어진 금속성 및 α- 강화에 대한 진화 트랙과 비교하는 것입니다.
이 방법은 현미 적 대기 매개 변수를 입력으로 요구하며, 이는 광도계에서 파생 될 수있다 (예 : Holmberg et al.
2007; Casagrande …

출처: arXiv

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