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Maximum-entropy weak lens reconstruction: improved methods and application to data

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This post, leveraging AI, summarizes and analyzes the key aspects of the research paper “Maximum-entropy weak lens reconstruction: improved methods and application to data”. For in-depth information, please refer to the original PDF.


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English Summary

This paper presents improved methods and applications of maximum-entropy weak lens reconstruction, focusing on individual galaxy shapes as independent estimators. The algorithm addresses issues related to angular resolution in data binning, while providing valuable insights into the quality of shear data. These developments contribute to a Bayesian analysis that offers better understanding of derived quantities from mass distribution estimates.

Key Technical Terms

Below are key technical terms and their explanations to help understand the core concepts of this paper. You can explore related external resources via the links next to each term.

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Mon. Not. R. Astron. Soc. 000, 000–000 (0000) Printed 31 October 2018 (MN LATEX style file v1.4) Maximum-entropy weak lens reconstruction: improved methods and application to data P.J. Marshall,1⋆M.P. Hobson,1 S.F. Gull,1 S.L. Bridle2 1 Astrophysics Group, Cavendish Laboratory, Madingley Road, Cambridge CB3 0HE 2 Institute of Astronomy, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA Accepted ???. Received ???; in original form 31 October 20182002 ABSTRACT We develop the maximum-entropy weak shear mass reconstruction method presentedMay in earlier papers by taking each background galaxy image shape as an independent 21 estimatorthe reconstruction.of the reducedThe characteristicshear field andlengthincorporatingscale of thisansmoothingintrinsic issmoothnessdeterminedintoby Bayesian methods. Within this algorithm the uncertainties due to both the intrin- sic distribution of galaxy shapes and galaxy shape estimation are carried through to the final mass reconstruction, and the mass within arbitrarily shaped apertures can be calculated with corresponding uncertainties. We apply this method to two clus- ters taken from n-body simulations using mock observations corresponding to Keck LRIS and mosaiced HST WFPC2 fields. We demonstrate that the Bayesian choice of smoothing length is sensible and that masses within apertures (including one on a filamentary structure) are reliable, provided the field of view is not too small. We apply the method to data taken on the cluster MS1054-03 using the Keck LRIS (Clowe et al. 2000) and HST (Hoekstra et al. 2000), finding results in agreement with this previous work; we also present reconstructions with optimal smoothing lengths, and mass estimates which do not rely on any assumptions of circular symmetry. The code used in this work (LensEnt2) is available from the web. Key words: methods: data analysis – galaxies: clusters: general – cosmology: theory – dark matter – gravitational lensing 1 INTRODUCTION Erben (2000) discuss the use of the two types of weak grav-arXiv:astro-ph/0112396v2 itational lensing data. Weak lensing…

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한글 요약 (Korean Summary)

이 논문은 독립적 인 추정기로서 개별 은하 형태에 중점을 둔 최대 엔트로피 약한 렌즈 재구성의 개선 된 방법과 응용을 제시한다. 이 알고리즘은 데이터 비닝의 각도 해상도와 관련된 문제를 해결하는 동시에 전단 데이터의 품질에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 개발은 대량 분포 추정에서 도출 된 수량에 대한 이해를 더 잘 이해하는 베이지안 분석에 기여합니다.

주요 기술 용어 (한글 설명)

  • Maximum-entropy weak lens reconstruction
    설명 (Korean): 전단 및/또는 배열 데이터를 사용하여 렌즈 질량 분포를 재구성하기위한 개선 된 방법.
    (Original English: Improved methods for reconstructing lensing mass distributions using shear and/or magnification data, applied to simulated data in this paper.)
  • Background galaxy image shapes
    설명 (Korean): 알고리즘에서 독립적 인 추정기로 사용 된 개별 은하 형상 추정의 파라미터, 전단장 생성 감소에 기여합니다.
    (Original English: Parameters of individual galaxy shape estimations used as independent estimators in the algorithm, contributing to reduced shear field generation.)
  • Galaxy number density
    설명 (Korean): 배경 은하 이미지 모양의 분포를 설명하는 매개 변수는, 이는 개선 된 방법 및 관찰 내에서 질량 추정에서 도출 된 결론에 대한 우도 함수에 통합되었습니다.
    (Original English: A parameter describing the distribution of background galaxy image shapes, which has been incorporated into the likelihood function for improved methods and conclusions derived from mass estimates within observing fields.)

발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)

몬. 아니다. R. Astron. 사회 000, 000–000 (0000) 2018 년 10 월 31 일 (MN 라텍스 스타일 파일 v1.4) 최대 엔트로피 약한 렌즈 재구성 : 데이터에 대한 개선 된 방법 및 응용 프로그램 P.J. Marshall, 1⋆m.p. 홉슨, 1 S.F. 갈매기, 1 S.L. BRIDLE2 1 천체 물리학 그룹, Cavendish Laboratory, Madingley Road, Cambridge CB3 0HE 2 천문학 연구소, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA 수락 ???. 받았다 ???; 원래 형태 20182002 년 10 월 31 일 초록에서 우리는 초기 논문에서 제시된 최대 엔트로피 약한 전단 질량 재구성 방법을 개발하여 각 배경 은하계 이미지 모양을 독립적 인 21 추정기로 취함으로써 특징적인 구조 자료 및 thismoothingintrinstrinsnessminsian 방법의 감소 된 내장 내유 공동의 방법의 감소. 이 알고리즘 내에서 은하 모양의 본질 분포와 갤럭시 모양 추정으로 인한 불확실성은 최종 질량 재구성으로 전달되며, 임의로 모양의 조리개 내 질량은 상응하는 불확실성으로 계산 될 수 있습니다. 우리는이 방법을 Keck Lris 및 Mosaiced HST WFPC2 FILD에 해당하는 모의 관측을 사용하여 N-BODY 시뮬레이션에서 가져온 두 개의 클러스터에 적용합니다. 우리는 베이지안 스무딩 길이의 베이지안 선택이 합리적이며 조리개 내에서 질량 (섬유 구조에 하나 포함)이 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 우리는 Keck Lris (Clowe et al. 2000) 및 HST (Hoekstra et al. 2000)를 사용하여 클러스터 MS1054-03에서 취한 데이터에 방법을 적용하고,이 이전 연구와 일치하는 결과를 발견했습니다. 우리는 또한 최적의 평활 길이로 재구성과 원형 대칭의 가정에 의존하지 않는 질량 추정치를 제시합니다. 이 작업에 사용 된 코드 (Lensent2)는 웹에서 사용할 수 있습니다. 핵심 단어 : 방법 : 데이터 분석-은하 : 클러스터 : 일반-우주론 : 이론-암흑 물질-중력 렌즈 1 소개 Erben (2000)의 두 가지 유형의 grav-arxiv : Astro-PH/0112396V2 IT 렌즈 데이터의 사용에 대해 논의합니다. 약한 렌즈 …


Source: arXiv.org (or the original source of the paper)

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