존슨황과 마크저크버그 한마디에 양자컴퓨터주가 개박살 난 이유
리게티 컴퓨팅과 AWS 등의 양자 컴퓨팅 서비스는 기술적 기반은 유사하지만, 제공하는 방식과 접근 방법에 있어 차이가 있습니다. 또한, 존슨 황(엔비디아 CEO)이나 마크 저커버그(메타 CEO) 같은 인물들이 양자 컴퓨팅의 상용화에 대해 신중한 입장을 표명한 이유는 기술적, 경제적 한계 때문입니다. 이를 구체적으로 분석해보겠습니다.
1. 리게티 컴퓨팅과 AWS 양자 컴퓨팅 서비스의 차이
• 리게티 컴퓨팅
• 자체적으로 양자 프로세서를 설계, 제조, 개발하는 하드웨어 중심 회사입니다.
• 초전도 기반의 큐비트 기술을 통해 양자 프로세서를 발전시키고 있으며, 이를 클라우드 플랫폼으로도 제공(Rigetti Quantum Cloud Services).
• 하드웨어 성능에 집중하며, 상용화를 위한 하드웨어 개선 및 양자 컴퓨터 제작에 직접 투자합니다.
• AWS Braket 및 기타 클라우드 플랫폼
• 양자 컴퓨팅 인프라 제공: AWS 자체적으로 하드웨어를 제작하지 않고, 리게티, IonQ, D-Wave와 같은 다양한 하드웨어 제조업체와 파트너십을 맺고 서비스를 제공합니다.
• 플랫폼 중심: 사용자가 클라우드 상에서 손쉽게 양자 알고리즘을 설계하고 실험할 수 있도록 개발 환경 제공.
• 하이브리드 접근: 양자 컴퓨팅과 기존 고전 컴퓨팅의 통합적 활용에 중점을 둡니다.
=> 요약하면, 리게티 컴퓨팅은 하드웨어와 소프트웨어를 모두 개발하는 독립 기업이고, AWS와 같은 클라우드 플랫폼은 다양한 제조업체와 협력하여 양자 컴퓨팅의 접근성을 제공하는 플랫폼입니다.
2. 양자 컴퓨팅 상용화가 멀다고 평가받는 이유
양자 컴퓨팅이 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 다음과 같은 이유로 상용화가 멀다고 평가됩니다:
1. 기술적 한계
• 오류율: 양자 컴퓨팅의 핵심인 큐비트는 매우 불안정하며, 계산 중 오류가 발생하기 쉽습니다. 이를 해결하려면 오류 보정 기술이 필수적이지만, 이는 현재의 기술로는 매우 복잡하고 비용이 많이 듭니다.
• 스케일링 문제: 더 많은 큐비트를 안정적으로 동작시키는 것이 어렵습니다. 현재 대부분의 양자 컴퓨터는 수십~수백 큐비트 수준이며, 실질적인 상용화를 위해서는 수천 큐비트 이상이 필요합니다.
2. 응용 프로그램 부족
• 현재 양자 컴퓨터가 기존 고전 컴퓨터보다 압도적으로 우수한 성능을 발휘하는 킬러 애플리케이션이 제한적입니다.
• 화학 시뮬레이션, 금융 리스크 분석, 최적화 문제 등에 가능성이 있지만, 상용 사례는 극히 적습니다.
3. 경제적 한계
• 양자 컴퓨터의 개발과 유지 비용이 매우 높습니다. 이는 중소기업이 접근하기 어려운 기술이며, 대형 기업조차 ROI(Return on Investment)를 확신하기 어렵습니다.
• 현재 상업적으로 실행 가능한 응용 프로그램이 거의 없기 때문에 투자가 제한적일 수밖에 없습니다.
4. 기대감 과열
• 과거 몇 년간 양자 컴퓨팅 기술에 대한 과도한 기대감이 형성되었지만, 기술 발전 속도가 예상보다 느립니다. 이는 시장이 초기 기대감을 수정하고 현실적으로 접근하게 만든 요인입니다.
3. 왜 주가가 떨어졌는가?
리게티 컴퓨팅과 같은 회사의 주가가 하락한 이유는 다음과 같습니다:
1. 상업화에 대한 의구심
• 존슨 황, 마크 저커버그 같은 인물이 **“양자 컴퓨팅의 상용화는 아직 멀었다”**고 발언한 것은 시장에서의 상업적 활용 가능성이 낮다는 점을 강조한 것입니다.
• 투자자들은 당장의 수익 가능성이 없는 기술에 대해 투자에 신중해졌습니다.
2. 기술 발전 속도의 한계
• 양자 컴퓨팅의 연구는 여전히 초기 단계에 머물러 있으며, 대규모 상용화에 필요한 안정성과 확장성을 확보하지 못했습니다.
• 주가는 기대감에 의해 단기적으로 급등할 수 있지만, 기술이 뒷받침되지 않으면 하락할 가능성이 높습니다.
3. 재무 구조 문제
• 리게티 컴퓨팅은 아직도 막대한 연구개발 비용을 지출하고 있으며, 수익 창출이 거의 없습니다. 이러한 비즈니스 모델은 투자자들에게 매력적으로 보이지 않을 수 있습니다.
4. 결론
리게티 컴퓨팅과 AWS 같은 클라우드 플랫폼의 양자 컴퓨팅 서비스는 목적과 접근 방식에서 차이가 있지만, 기술적 한계는 공통적입니다. 양자 컴퓨팅은 미래 잠재력이 큰 기술이지만, 현재의 기술적, 경제적, 응용적 한계로 인해 상용화까지는 많은 시간이 필요합니다. 이러한 이유로 주가 변동성이 높으며, 투자자들은 신중한 태도를 유지하는 것이 중요합니다.
