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Symbolic Dynamics in a Matching Labor Market Model

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This post, leveraging AI, summarizes and analyzes the key aspects of the research paper “Symbolic Dynamics in a Matching Labor Market Model”. For in-depth information, please refer to the original PDF.


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English Summary

This paper applies symbolic dynamics techniques to analyze a labor market with large volatility in employment flows. Chaotic dynamics may still be present for standard parameter values, and chaotic dynamics are clarified through computation of topological entropy in a symbolic dynamic setting. The Li-Yorke theorem or Mitra sufficient condition were applied which seems questionable because they may lead to misleading conclusions.

Key Technical Terms

Below are key technical terms and their explanations to help understand the core concepts of this paper. You can explore related external resources via the links next to each term.

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Symbolic Dynamics in a Matching Labor Market Model Diana A. Mendes*, Vivaldo M. Mendes**, J. Sousa Ramos*** *Corresponding author: Department of Quantitative Methods and UNIDE, IBS -2006 ISCTE Business School, ISCTE, Av. Forcas Armadas, 1649-026 Lisbon, Portugal. diana.mendes@iscte.pt. **Department of Economics and UNIDE, ISCTE, Lisbon, Portugal. vivaldo.mendes@iscte.pt., ***Department of Mathematics, IST,Aug Technical University of Lisbon, Portugal. sramos@math.ist.utl.pt. 1 Abstract In this paper we apply the techniques of symbolic dynamics to the analysis of a labor market which shows large volatility in employment flows. In a recent pa-[nlin.CD] per, Bhattacharya and Bunzel [1] have found that the discrete time version of the Pissarides-Mortensen matching model can easily lead to chaotic dynamics under standard sets of parameter values. To conclude about the existence of chaotic dy- namics in the numerical examples presented in the paper, the Li-Yorke theorem or the Mitra sufficient condition were applied which seems questionable because they may lead to misleading conclusions. Moreover, in a more recent version of the pa- per, Bhattacharya and Bunzel [2] present new results in which chaos is completely removed from the dynamics of the model. Our paper explores the matching model so interestingly developed by the authors with the following objectives in mind: (i) to show that chaotic dynamics may still be present in the model for standard parameter values; (ii) to clarify some open questions raised by the authors in [1], by providing a rigorous proof of the existence of chaotic dynamics in the model through the computation of topological entropy in a symbolic dynamics setting.arXiv:nlin/0608002v1 Key words: Symbolic Dynamics, Periodic Orbits, Chaos Conditions, Backward Dynamics, Matching and Unemployment. Introduction In a recent paper, Levin [11] discusses the set of results presented over the last decade by various prominent physicists which led to the conclusion that black holes seem to be susceptible…

🇰🇷 한국어 보기 (View in Korean)

한글 요약 (Korean Summary)

이 논문은 상징적 역학 기술을 적용하여 고용 흐름의 변동성이 큰 노동 시장을 분석합니다. 혼돈 역학은 여전히 ​​표준 파라미터 값에 대해 존재할 수 있으며, 상징적 인 동적 설정에서 토폴로지 엔트로피의 계산을 통해 혼란 역학이 명확 해집니다. Li-Yorke 정리 또는 미트라 충분한 조건이 적용되었으며, 이는 오해의 소지가있는 결론으로 ​​이어질 수 있기 때문에 의문의 여지가 있습니다.

주요 기술 용어 (한글 설명)

  • Symbolic Dynamics
    설명 (Korean): 토폴로지 엔트로피의 계산을 통해 노동 시장에서 혼돈 역학을 분석하는 데 사용되는 기술로 혼돈 존재에 대한 엄격한 증거를 제공합니다.
    (Original English: A technique used to analyze chaotic dynamics in labor markets through the computation of topological entropy, providing a rigorous proof of chaos existence.)
  • Periodic Orbits
    설명 (Korean): 혼돈 역학으로 나타나고 Lyapunov 지수를 변경하고 2의 전력과 동일하지 않은주기적인 궤도 존재를 점검하여 찾을 수있는 규칙적인 패턴.
    (Original English: Regular patterns that appear in chaotic dynamics and can be found by varying Lyapunov exponent and checking for periodic orbit existence with period not equal to power of two.)
  • Chaos Conditions
    설명 (Korean): 혼돈 역학이 존재하는지 여부를 결정하는 데 사용되는 기준,이 분기 다이어그램 및 양성 토폴로지 엔트로피와 같은 특정 매개 변수 값하에 있지 않은지가 아닙니다.
    (Original English: Criteria used to determine whether chaotic dynamics are present or not under certain ranges of parameter values, such as bifurcation diagrams and positive topological entropy.)

발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)

일치하는 노동 시장 모델의 상징적 역학 Diana A. Mendes*, Vivaldo M. Mendes **, J. Sousa Ramos ****해당 저자 : 정량적 방법 및 대학교, IBS -2006 ISCTE 비즈니스 스쿨, ISCTE, AV. Forcas Armadas, 1649-026 리스본, 포르투갈. diana.mendes@iscte.pt. ** 포르투갈 리스본 ISCTE, ISCTE 경제 및 단조제. Vivaldo.mendes@iscte.pt., *** 포르투갈 리스본의 8 월 기술 대학교 IST 수학과. sramos@math.ist.utl.pt. 1 초록이 논문에서 우리는 상징적 역학 기술을 고용 흐름의 큰 변동성을 보여주는 노동 시장 분석에 적용합니다. 최근 Pa- [nlin.cd] per에서 Bhattacharya와 Bunzel [1]에서 Pissarides-Mortensen 매칭 모델의 개별 시간 버전은 표준 매개 변수 값 세트에서 혼란스러운 역학으로 이어질 수 있음을 발견했습니다. 논문에 제시된 수치 예에서 혼란 스러움의 존재에 대해 결론을 내리기 위해, Li-Yorke Theorem 또는 Mitra Supient 조건이 적용되어 오도 된 결론으로 ​​이어질 수 있기 때문에 의문의 여지가있는 것처럼 보였다. 또한, 최신 버전의 PA-PER에서, Bhattacharya와 Bunzel [2]는 모델의 역학에서 혼돈이 완전히 제거 된 새로운 결과를 제시합니다. 우리의 논문은 다음과 같은 목표를 염두에두고 저자가 흥미롭게 개발 한 일치 모델을 탐구합니다. (i) 혼란 역학이 여전히 표준 매개 변수 값에 대한 모델에 존재할 수 있음을 보여줍니다. (ii) 상징적 역학 환경에서 토폴로지 엔트로피의 계산을 통해 모델에 혼돈 역학의 존재에 대한 엄격한 증거를 제공함으로써 [1]의 저자들이 제기 한 공개 질문을 명확히하기 위해 : ARXIV : NLIN/0608002V1 핵심 단어 : 상징적 역학, 주기적 또는 샤오스 조건, 후원 및 부지사리. 소개 최근 논문에서 Levin [11]은 지난 10 년 동안 다양한 저명한 물리학 자들이 제시 한 결과에 대해 논의하여 블랙홀이 감수성이있는 것처럼 보였습니다.


Source: arXiv.org (or the original source of the paper)

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