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English Summary
Pavel Babikov, Oleg Gontcharov, and Maria Babikova propose a new approach to constructing general boost in the development of alternative classification persistent polyhierarchical classifications. This involves schemes based on their cardinalities, rough sets theory, granular computing, faceted classifications [2], classic trees (see [1]), taxonomy algebra, and roles of facets, meta-facets, etc., while extending variety of criteria, increasing complexity of facet internal structures, thus returning schemes.
Key Technical Terms
Below are key technical terms and their explanations to help understand the core concepts of this paper. You can explore related external resources via the links next to each term.
- Polyhierarchical Classifications [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Methods for identifying categories in terms of compositions of component hierarchies that are established by information table modifications; provides a more general representation of classification categories while maintaining the hierarchical structure of categories, classic trees (see [1]) - Classic Trees [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Hierarchy structures where objects belong to mutually disjoint categories A(i) and explicitly described relations between them. It involves L criterion C partitioning, classic tree structuring decision rule hierarchies subject to both predefined path and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5]) - Granular Computing [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in terms of classifications while satisfying the following requirements: existence of a global polyhierarchical structure supporting recognition of domains of criteria applicability and providing simultaneous random access to all applicable objects; provides system of subsets using L criterion C partitioning classic tree algebra (see [1]) - Rough Sets Theory [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Methods for partially ordered system of classification criteria in such a representation that is established by information table decomposition, classic trees algebra, granular computing, faceted classifications [2], and decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5]) - Taxonomy Algebra [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Classic trees algebra involving system of categories using L criterion C partitioning classic tree algebra, granular computing, rough sets theory, faceted classifications [2], and decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5]) - Faceted Classifications [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Classic trees algebra involving system of categories using L criterion C partitioning classic tree algebra, granular computing, rough sets theory, faceted classifications [2], decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5]) - Classic Tree Algebra [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in terms of classifications while satisfying the following requirements: existence of a global polyhierarchical structure supporting recognition of domains of criteria applicability and providing simultaneous random access to all applicable objects; provides system of subsets using L criterion C partitioning classic tree algebra (see [1]) - Classic Tree Structure [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Hierarchy structures where objects belong to mutually disjoint categories A(i) and explicitly described relations between them. It involves L criterion C partitioning, classic tree structuring decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5]) - Classic Tree Structure Algebra [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in
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POLYHIERARCHICAL CLASSIFICATIONS INDUCED BY CRITERIA POLYHIERARCHIES, AND TAXONOMY ALGEBRA Pavel Babikov, Oleg Gontcharov, and Maria Babikova QNT Software Development Inc. 528 Victoria Ave,Windsor, ON N9A 4M8, Canada Email: {babikov,gontcharov,mbabikova}@quasinewtonian.com Abstract identical criteria in parallel sub-trees (the «sub-trees multiplication problem»). So the recent years show a A new approach to the construction of general boost in the development of alternative classification persistent polyhierarchical classifications is proposed. It is schemes, including compositions of trees and set-theory based on implicit description of category polyhierarchy methods of identifying categories. Some of the most by a generating polyhierarchy of classification criteria. successful new schemes are faceted classifications [2] and Similarly to existing approaches, the classification the formalisms used in rough sets theory [3] and granular categories are defined by logical functions encoded by computing [4]. However, these schemes, while successful attributive expressions. However, the generating in specific fields of application, do not resolve all major hierarchy explicitly predefines domains of criteria problems related to the construction of general applicability, and the semantics of relations between polyhierarchical taxonomies. categories is invariant to changes in the universe composition, extending variety of criteria, and increasing The faceted classification schemes are based on their cardinalities. The generating polyhierarchy is an concurrent use of a number of separate hierarchies independent, compact, portable, and re-usable information (facets), and include a formalism of relations between structure serving as a template classification. It can be them. They provide simultaneous access to the associated with one or more particular sets of objects, classification criteria pertaining to different facets, and included in more general classifications as a standard implicitly define categories in terms of compositions of component, or used as a prototype for more independent classifications without explicitly enumerating comprehensive classifications. them. However, some serious problems still remain. In practical cases it can be difficult…
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한글 요약 (Korean Summary)
Pavel Babikov, Oleg Gontcharov 및 Maria Babikova는 대체 분류 지속적인 다수의 분류 개발의 일반적인 부스트를 구성하는 새로운 접근법을 제안합니다. 여기에는 카디널티, 거친 세트 이론, 세분화 된 컴퓨팅, 면적 분류 [2], 클래식 트리 ([1]), 분류 대수 및면의 역할, 메타 페이셋 등을 기반으로 한 체계가 포함되며, 다양한 기준을 확장하고 패싯 내부 구조의 복잡성을 증가시킵니다.
주요 기술 용어 (한글 설명)
- Polyhierarchical Classifications
설명 (Korean): 정보 테이블 수정에 의해 설정된 구성 요소 계층의 구성 측면에서 범주를 식별하는 방법; 카테고리, 클래식 트리의 계층 구조를 유지하면서 분류 범주를보다 일반적인 표현을 제공합니다 ([1] 참조)
(Original English: Methods for identifying categories in terms of compositions of component hierarchies that are established by information table modifications; provides a more general representation of classification categories while maintaining the hierarchical structure of categories, classic trees (see [1])) - Classic Trees
설명 (Korean): 객체가 상호 분리 범주 A (i)에 속하는 계층 구조 구조와 그 사이의 관계를 명시 적으로 설명합니다. 여기에는 미리 정의 된 경로와 하위 트리 곱셈 문제가 모두 적용되는 고전적인 트리 구조 결정 규칙 계층이 포함됩니다. 일부 속성이 중복성을 동등한 분류 우주에 대한 명시 적 설명으로 만드는 의미가있는 경우를 제공합니다 ([5] 참조).
(Original English: Hierarchy structures where objects belong to mutually disjoint categories A(i) and explicitly described relations between them. It involves L criterion C partitioning, classic tree structuring decision rule hierarchies subject to both predefined path and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5])) - Granular Computing
설명 (Korean): 복잡한 다중 기준 이론적 운영을 구축하는 방법은 다음과 같은 요구 사항을 충족시키면서 분류 측면에서 직접 실행됩니다. 기준 적용 가능성의 도메인을 지원하고 모든 해당 해당 객체에 대한 동시 무작위 액세스를 제공하는 글로벌다는 구조의 존재; l Crisition C 파티셔닝 클래식 트리 대수를 사용하여 서브 세트 시스템을 제공합니다 ([1] 참조)
(Original English: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in terms of classifications while satisfying the following requirements: existence of a global polyhierarchical structure supporting recognition of domains of criteria applicability and providing simultaneous random access to all applicable objects; provides system of subsets using L criterion C partitioning classic tree algebra (see [1])) - Rough Sets Theory
설명 (Korean): 정보 테이블 분해, 클래식 트리 대수, 세분화 된 컴퓨팅, 면적 분류 [2] 및 사전 정의 된 경로 문제 및 하위 트리 곱셈 문제에 따라 결정 규칙 계층 구조에 의해 확립 된 표현에서 부분적으로 정렬 된 분류 기준 시스템에 대한 방법; 일부 속성이 중복성을 동등한 분류 우주에 대한 명시 적 설명으로 만드는 의미가있는 경우를 제공합니다 ([5] 참조).
(Original English: Methods for partially ordered system of classification criteria in such a representation that is established by information table decomposition, classic trees algebra, granular computing, faceted classifications [2], and decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5])) - Taxonomy Algebra
설명 (Korean): 고전적인 트리 대수는 L 기준 C를 사용하여 카테고리 시스템을 포함하는 클래식 트리 대수, 세분화 된 컴퓨팅, 거친 세트 이론, 패싯 분류 [2] 및 사전 정의 된 경로 문제 및 하위 트리 곱셈 문제에 따라 결정 규칙 계층 구조를 사용하는 카테고리 시스템을 포함합니다. 일부 속성이 중복성을 동등한 분류 우주에 대한 명시 적 설명으로 만드는 의미가있는 경우를 제공합니다 ([5] 참조).
(Original English: Classic trees algebra involving system of categories using L criterion C partitioning classic tree algebra, granular computing, rough sets theory, faceted classifications [2], and decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5])) - Faceted Classifications
설명 (Korean): 고전적인 나무 대수는 L 기준 C를 사용하여 카테고리 시스템을 포함하는 클래식 트리 대수, 세분화 된 컴퓨팅, 거친 세트 이론, 패싯 분류 [2], 사전 정의 된 경로 문제 및 하위 트리 곱셈 문제에 따라 결정 규칙 계층 구조; 일부 속성이 중복성을 동등한 분류 우주에 대한 명시 적 설명으로 만드는 의미가있는 경우를 제공합니다 ([5] 참조).
(Original English: Classic trees algebra involving system of categories using L criterion C partitioning classic tree algebra, granular computing, rough sets theory, faceted classifications [2], decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5])) - Classic Tree Algebra
설명 (Korean): 복잡한 다중 기준 이론적 운영을 구축하는 방법은 다음과 같은 요구 사항을 충족시키면서 분류 측면에서 직접 실행됩니다. 기준 적용 가능성의 도메인을 지원하고 모든 해당 해당 객체에 대한 동시 무작위 액세스를 제공하는 글로벌다는 구조의 존재; l Crisition C 파티셔닝 클래식 트리 대수를 사용하여 서브 세트 시스템을 제공합니다 ([1] 참조)
(Original English: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in terms of classifications while satisfying the following requirements: existence of a global polyhierarchical structure supporting recognition of domains of criteria applicability and providing simultaneous random access to all applicable objects; provides system of subsets using L criterion C partitioning classic tree algebra (see [1])) - Classic Tree Structure
설명 (Korean): 객체가 상호 분리 범주 A (i)에 속하는 계층 구조 구조와 그 사이의 관계를 명시 적으로 설명합니다. 여기에는 미리 정의 된 경로 문제와 하위 트리 곱셈 문제가있는 고전적인 트리 구조 결정 규칙 계층이 포함됩니다. 일부 속성이 중복성을 동등한 분류 우주에 대한 명시 적 설명으로 만드는 의미가있는 경우를 제공합니다 ([5] 참조).
(Original English: Hierarchy structures where objects belong to mutually disjoint categories A(i) and explicitly described relations between them. It involves L criterion C partitioning, classic tree structuring decision rule hierarchies subject to both predefined path problem and sub-tree multiplication problems; provides cases when some attributes have meaning making redundant an explicit description of the equivalent classification universe (see [5])) - Classic Tree Structure Algebra
설명 (Korean): 복잡한 다중 기준 이론적 운영을 구축하는 방법은 직접 실행됩니다.
(Original English: Methods for building complex multi-criteria theoretical operations, are executed directly in)
발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)
기준 다이어 어 구멍 및 분류 대수, Pavivikov, Oleg Gontcharov 및 Maria Babikova Qnt Software Development Inc. 528 Victoria Ave, Windsor, N9A 4M8, Canada 이메일 : quasinewton on quasinewton on quasinewton on quasinewton on victorical classifications and maria babikova qnt software development Inc. 528 Victoria Ave, Windsor, quasinewton («하위 트리 곱셈 문제»). 따라서 최근 몇 년 동안 대체 분류의 개발에서 일반적인 부스트의 구성에 대한 새로운 접근법이 제안된다. 범주를 식별하는 카테고리 다수성 방법에 대한 암시 적 설명을 기반으로 한 나무 구성 및 세트 이론을 포함한 체계입니다. 분류 기준의 생성 다수성에 의해 가장 많은 것들. 성공적인 새로운 체계는 세상화 된 분류 [2]이며 기존 접근법과 마찬가지로 거친 세트 이론에서 사용 된 형식주의 [3] 및 세분화 범주는 컴퓨팅 [4]에 의해 인코딩 된 논리적 함수에 의해 정의됩니다. 그러나 이러한 체계는 성공적인 기발한 표현입니다. 그러나 특정 응용 분야의 생성은 일반적인 적용 가능성 구성과 관련된 기준 문제의 영역과 다중 계수 분류 간의 관계의 의미를 명시 적으로 사전 정의하는 모든 주요 계층 구조를 해결하지는 않습니다. 카테고리는 우주 구성의 변화에 변하지 않으며, 다양한 기준을 확장하며, 패싯 분류 체계를 증가시키는 것은 그들의 기본적으로 기초합니다. 생성 다이어러리는 독립적이고, 작고, 휴대용 및 재사용 가능한 정보 (면)의 다수의 개별 계층 구조를 동시에 사용하며, 템플릿 분류로서 작용하는 구조 사이의 관계 형식을 포함합니다. 그것은 그들 일 수 있습니다. 이들은 하나 이상의 특정 객체 세트와 관련된 동시에 액세스 할 수 있고, 다른면과 관련된 분류 기준, 구성 요소의 구성 측면에서 범주를 표준 적으로 정의하거나 더 독립적 인 분류를위한 프로토 타입으로 사용되는 표준 분류에 더 일반적인 분류에 포함시킨다. 그들을. 그러나 일부 심각한 문제는 여전히 남아 있습니다. 실제적인 경우에는 어려울 수 있습니다 …
Source: arXiv.org (or the original source of the paper)
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