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English Summary
We propose a model for the dynamics of social systems, which includes diffusion effects and biased rules for spin-flips. This model mimics phenomena taking place during marketing or political campaigns. Using cost functions based on typical quenched interaction environments (Erd¨os-Renyi graph, small-world networks), we find that stable stationary states are reached by numerical simulations comparing the final state to standard dynamics using magnetization and magnetic susceptibility. Our results show that diffusion strategic dynamics feature critical interaction parameters strictly lower than those of standard ones. We discuss the relevance of our findings in social systems.
Key Technical Terms
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- Erd¨os-Renyi graph [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Stochastic network capturing aspects of real communities, allowing for exact calculations [13–15]. - Small-world networks [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Networks exhibiting a strategic character where each agent chooses between his neighbours and decides which advantage to activate at a given time. - Scale-free networks [Wikipedia (Ko)] [Wikipedia (En)] [나무위키] [Google Scholar] [Nature] [ScienceDirect] [PubMed]
Explanation: Distinct from small-world networks; captures aspects of social interactions in several contexts [20]
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A Diffusive Strategic Dynamics for Social Systems E. Agliari Dipartimento di Fisica, Universit`a degli Studi di Parma, viale Usberti 7/A, 43100 Parma, Italy and Theoretische Polymerphysik, Universit¨at Freiburg, Hermann-Herder-Str. 3, D-79104 Freiburg, Germany R. Burioni Dipartimento di Fisica, Universit`a degli Studi di Parma, viale Usberti 7/A, 43100 Parma, Italy and INFN, Gruppo collegato di Parma, Viale Usberti 7/A, 43100 Parma, Italy P. Contucci Dipartimento di Matematica, Universit`a di Bologna,2010 Piazza di Porta S. Donato 5, 40126 Bologna, Italy We propose a model for the dynamics of a social system, which includes diffusive effects and a biased rule for spin-flips, reproducing the effect of strategic choices. This model is able to mimicMar some phenomena taking place during marketing or political campaigns. Using a cost function based on the Ising model defined on the typical quenched interaction environments for social systems10 (Erd¨os-Renyi graph, small-world and scale-free networks), we find, by numerical simulations, that a stable stationary state is reached, and we compare the final state to the one obtained with standard dynamics, by means of total magnetization and magnetic susceptibility. Our results show that the diffusive strategic dynamics features a critical interaction parameter strictly lower than the standard one. We discuss the relevance of our findings in social systems. I. INTRODUCTION the configuration of the system and on a set of param- eters, measuring the interaction between people in the community. The cost function theory has also shown In the past few years the application of statistical me- its potentials in micro-economy especially thanks to the chanics to social phenomena gave rise to interesting mod- work of Mc Fadden [8]. There, quantitatively precise els, which were able to capture some general mechanisms predictions were made on social behavior by means of in opinion forming. In these models, the relations be-[physics.soc-ph] discrete choice…
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한글 요약 (Korean Summary)
우리는 확산 효과와 스핀 플립에 대한 편향 규칙을 포함하는 사회 시스템의 역학에 대한 모델을 제안합니다. 이 모델은 마케팅 또는 정치 캠페인에서 진행되는 현상을 모방합니다. 일반적인 켄칭 상호 작용 환경 (ERD¨OS-RENYI 그래프, 소규모 네트워크)을 기반으로하는 비용 기능을 사용하여, 자화 및 자기 감수성을 사용하여 표준 상태를 비교하는 최종 상태를 비교하는 수치 시뮬레이션에 의해 안정적인 고정 상태에 도달 함을 발견했습니다. 우리의 결과 확산 전략적 역학은 표준 상호 작용보다 중요한 상호 작용 매개 변수를 강하게 특징으로한다는 것을 보여준다. 우리는 사회 시스템에서의 발견의 관련성에 대해 논의합니다.
주요 기술 용어 (한글 설명)
- Erd¨os-Renyi graph
설명 (Korean): 실제 커뮤니티의 측면을 캡처하는 확률 론적 네트워크. 정확한 계산이 가능합니다 [13–15].
(Original English: Stochastic network capturing aspects of real communities, allowing for exact calculations [13–15].) - Small-world networks
설명 (Korean): 각 에이전트가 이웃을 선택하고 주어진 시간에 활성화 할 수있는 이점을 결정하는 전략적 특성을 보여주는 네트워크.
(Original English: Networks exhibiting a strategic character where each agent chooses between his neighbours and decides which advantage to activate at a given time.) - Scale-free networks
설명 (Korean): 소규모 세계 네트워크와 구별; 여러 맥락에서 사회적 상호 작용의 측면을 포착한다 [20]
(Original English: Distinct from small-world networks; captures aspects of social interactions in several contexts [20])
발췌문 한글 번역 (Korean Translation of Excerpt)
사회적 시스템을위한 다양한 전략적 역학 E. Agliari Dipartimento di fisica, Universit`a degli Studi di Parma, Viable Usberti 7/A, 43100 Parma, Italy 및 Theoretische Polymerphysik, Universitt¨at Freiburg, Hermann-Herder-str. 3, D-79104 Freiburg, Germany R. Burioni Dipartimento di fisica, Universit`a Degli Studi di Parma, Viable Usberti 7/A, 43100 Parma, Italy and Infn, Gruppo Collegato Di Parma, Viable Usberti 7/A, 43100 Parma, 이탈리아 P. Contucci, 2010 Matemate ‘Matematemata, and leatumento, intucci par p. Piazza di Porta S. Donato 5, 40126 Bologna, 이탈리아 우리는 소셜 시스템의 역학에 대한 모델을 제안합니다. 여기에는 전략적 선택의 효과를 재현하는 스핀 플리프에 대한 다양한 효과와 편견이있는 규칙을 포함합니다. 이 모델은 마케팅 또는 정치 캠페인에서 발생하는 일부 현상을 모방 할 수 있습니다. 소셜 시스템에 대한 전형적인 켄칭 상호 작용 환경에 정의 된 ISING 모델 (ERD¨OS-RENYI 그래프, 소규모 및 스케일 프리 네트워크)에 정의 된 비용 기능을 사용하여 수치 시뮬레이션에 의해 안정적인 정지 상태에 도달하고, 정상 상태를 얻은 것과 비교하고, 완전한 자기 상태와 마그네이트의 수단을 비교할 것입니다. 우리의 결과는 다른 전략적 역학이 표준보다 엄격하게 낮은 상호 작용 매개 변수를 특징으로한다는 것을 보여줍니다. 우리는 사회 시스템에서의 발견의 관련성에 대해 논의합니다. I. 소개 시스템의 구성과 매개 변수 세트에 대한 지역 사회의 사람들 간의 상호 작용을 측정합니다. 비용 함수 이론은 지난 몇 년 동안 특히 사회적 현상에 대한 카닉스 덕분에 미시 경제에 대한 통계적 ME의 적용을 보여 주었다. 그곳에서, 정량적으로 정확한 EL은 의견을 형성하여 사회적 행동에 대한 몇 가지 일반적인 메커니즘 예측을 포착 할 수 있었다. 이 모델에서 관계는 [Physics.soc-Ph] 이산 선택 …
Source: arXiv.org (or the original source of the paper)
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